nonparametric

地 点：文科楼114会议室、腾讯会议472-505-760 任甜甜，湖南大学管理学博士，法国国家科学研究中心LEM实验室(注册在法国里尔大学)经济学博士。主要从事绩效评价和优化方面的研究。博士期间，以第一作者或通讯作者在《管理科学学报》《中国管理科学》、OMEGA-International Journal of Management Science、INFOR: Information Systems and Operational Research、RAIRO-Operations Research等国内外知名期刊上发表学术论文9篇

基于情感增强非参数模型的社交媒体观点聚类(A Sentiment Enhanced Nonparametric Model for Social Media Opinion Clustering) “本文旨在使用文本聚类技术将社交媒体文本根据用户主张的观点汇总直观呈现网民群体所持有的不同立场。针对社交媒体文本模式复杂与情感丰富等特点本文提出使用情感分布增强方法改进现有的非参数短文本聚类算法以高斯分布建模文本情感捕获文本情感特征的同时能够自动确定聚类簇数量并实现观点聚类。在公开数据集上的实验显示该方法在多项聚类指标上取得了超越现有模型的聚类表现并在主观性较强的数据集中具有更显著的优势