一个二维

第一章5个小节背后的主线就是，如何从实际问题出发，得到最后实际运行的程序。 程序设计的过程同其他类型问题的解决过程类似，整理如下。 仔细的问题定义：对实例研究的深入思考

怎样测风速、风向其实早在古代就已存在，著名的诸葛亮借势火烧墙，正是由于有效地把握了风向、风速的相关知识，才使军事上大获全胜。作为测量天气的装置，用于测量风向在尺寸的风速传感器、风向传感器也被广泛应用于各行业。 超声测风就是将超声波检测技术应用到气体介质当中，通过超声波传播到空气当中的速度会受到空气流动（风）影响来进行风速测量

这个项目主要涉及到两个网络，其中卷积神经网络用来提取图片表达的情绪，提取出一个二维向量。 词向量采用预训练的glove模型，d=50，其他信息包括了图片的“空旷程度”、亮度、对比度等信息，用来更好地描述图片特征。 对于图中的卷积神经网络，需要讲解的地方是：卷积核是一个一维卷积核，每一层卷积层之后都连接了池化层，做的是最大值池化，每一层之间有固定的dropout层，最后输出的向量与我们预先设定的label进行计算，损失函数定义为 式中使用了交叉熵和L2范数避免可能出现的过拟合，在实际训练中我们将会增减神经网络的层数，调整相应的超参数

普通球磨机的研磨罐体是滚筒式，筒内装有若干磨球，当电机旋转时，带动滚筒旋转，筒内磨球和材料在作竖直圆周运动过程中，互相撞击，研磨材料。我们知道：物体作竖直圆周运动，必须满足一定条件：否者起不到良好的研磨作用；另一方面，由于筒体和筒内磨球与材料均匀同方向旋转，这就使得球与球，球与材料之间的碰撞能量与碰撞几率大大降低，其研磨效果和研磨效率也随之下降；当转速ｎ≥ｎ０时，由于离心力的作用，磨球和材料均贴在滚筒内壁上跟随旋转，失去相互之间的碰撞，同样起不到研磨作用。所以，要想通过普通球磨机获取粒度很小的材料，混合均匀的物料，是不容易的

如何判断矩阵方程是否有解（解的存在性） 同学们大家好，今天我们来学习，如何判断矩阵方程是否有解。 我们将左边这个平面，代表映射前的向量可能出现的区域右边这个平面代表映射后可能的出现的区域。经过的作用后实际映射为了一条直线

从三国时期的“木牛流马”到被称之为“洋车”的代步工具，再到如今随处可见的大众汽车，不禁让我们感叹到工业信息化的迅速发展。这次走进一汽大众总装车间，我们惊奇地发现，一汽大众的每一辆车的每一个螺栓都有自己唯一的“身份标识”， 就像是给每一辆车甚至每一个零件都配备了一个身份证。身份证作为公民独一无二的识别符号，在对公民进行管理，快速追踪到每一个人的详细信息等方面发挥了巨大的作用

多色柱状图是一个二维数据集(每个数据点包含两个值，x 和 y) ，可以跨多个维度进行比较。多色柱状图是一种柱状图，利用列的高度和不同列的颜色来反映数据的差异。肉眼对身高差异和颜色差异非常敏感，识别效果非常好

怎样测风速、风向其实早在古代就已存在，著名的诸葛亮借势火烧墙，正是由于有效地把握了风向、风速的相关知识，才使军事上大获全胜。作为测量天气的装置，用于测量风向在尺寸的风速传感器、风向传感器也被广泛应用于各行业。 超声测风就是将超声波检测技术应用到气体介质当中，通过超声波传播到空气当中的速度会受到空气流动（风）影响来进行风速测量

在讲述DP算法的时候，一个经典的例子就是数塔问题，它是这样描述的： 有如下所示的数塔，要求从顶层走到底层，若每一步只能走到相邻的结点，则经过的结点的数字之和最大是多少？ 已经告诉你了，这是个DP的题目，你能AC吗? 输入数据首先包括一个整数C表示测试实例的个数，每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100)，表示数塔的高度，接下来用N行数字表示数塔，其中第i行有个i个整数，且所有的整数均在区间[099]内。 对于每个测试实例，输出可能得到的最大和，每个实例的输出占一行。 前面已经做过两道一维数组上的动态规划

在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 思路：首先选取数组中右上角的数字