导数
Abstract 回顾了关于引力本质的历史探索和最新进展.从牛顿引力和爱因斯坦引力出发介绍了关于引力本质历史探索上的两次重大飞跃.从修改引力、量子引力和全息引力三个方面介绍了关于引力本质的最新进展.对于牛顿引力从开普勒行星运动定律出发介绍了牛顿万有引力定律.介绍了最近关于修改牛顿力学和暗物质的进展;对于爱因斯坦引力阐释了引力的几何化然后介绍了爱因斯坦引力在宇宙学和引力波方面的应用;对于修改引力从额外的引力自由度、高阶导数引力和高维引力三个方面介绍;对于量子引力从协变量子引力、正则量子引力和其他量子引力三个方面介绍;对于全息引力介绍了它的全息图像、呈展性质以及它与量子信息之间的关系.但是截至目前关于引力本质问题的答案依然是一个谜.
一台分光光度计,应该用一个怎样的形容词来说明它zui主要的特点,这是一件看起来简单,实际上并不容易的事。 所谓“” 分光光度计,首先它不是仅用于在某一波长测定吸光度,而是能够在指定的波长范围内自动进行扫描,并能在扣除相应的空白后,将各波长的吸光度值储存在微机中的自动控制的扫描式分光光度计。 通常,分光光度计的主要技术指标为光学指标,这些指标当然是十分重要的,但是,在这里要特别强调的是:用微机进行各种数据处理的功能,这里所说的数据处理并不仅仅是标准曲线的回归、浓度的计算,而主要是指能用微机对一次扫描中所得到的各个波长的吸光度值(即对吸收曲线)进行较复杂的数学运算,如求导数(微分)、解联立方程等
二分迭代是一个很简单直观的非线性方程求解算法,其理论基础是介值定理,即设函数$f(x)$在$[ab]$上连续,且$f(a)f(b)<0$,则$f(x)$在$[ab]$上至少有一个零点。在计算中,可以通过对分区间,缩小区间范围来搜索零点。 牛顿迭代格式的收敛与否和初始值密切相关,当初始值在某根附近时迭代才能收敛到这个根
为了讨论导数的存在性,人们多次使用连续函数的概念,但仅限于对连续函数的直观描述,无法给出确切的定义。 现在,我们用极限的语言来定义连续函数,首先用极限的语言来直观地描述函数的连续性,如果一个函数f(x)在x0点连续 然后 对于任何收敛于 x0 的序列 {xn} 令 yn=f(xn) 和 y0=f(x0) 那么当序列 {xn} 收敛到 x0,函数值序列 {yn}也收敛到函数值y0。 如果我们把这个描述给一个一般的符号表达式,我们可以得到如下定义: 可见,利用符号表达式,我们可以严格判断函数的连续性
天宇文化 编程百科 微分方程求解(解析解与数值解) 微分方程求解(解析解与数值解) 微分方程是数学中的一个重要分支,它描述的是一个未知函数及其导数之间的关系式。微分方程在物理、工程、经济等领域都有广泛的应用。微分方程可以分为常微分方程和偏微分方程两大类,本文将重点讨论常微分方程的求解方法
形如y'+P(x)y=Q(x)的微分方程称为一阶线性微分方程,Q(x)称为自由项。一阶,指的是方程中关于Y的导数是一阶导数。线性,指的是方程简化后的每一项关于y、y'的次数为0或1
多元函数中全微分与偏导数、偏微分的直观区别是什么? 在多元的情况下,可微可导的关系要比在一元情况下复杂,但是只是要复杂一些,如果我们从一元开始去理解,你会发现并不困难。 全导数这里暂时不讲,看名字好像和全微分关系很大,其实和“方向导数”的关系更大,所以留到讲“方向导数”的时候再一起来说。 关于微分就是切线,我写的很多文章(比如我最近的如何通俗解释全微分?)都希望大家可以理解这一点,虽然要严格讲清楚需要微分几何、流型的知识,但是我认为掌握了这一点对于我们学习微积分很有帮助
函数图形绘制器(绘图工具)绘制给定函数的图像。多个函数分别用不同颜色绘出。函数之间请用逗号,X值与Y值取值范围分隔
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google Brain团队开发。它可以被用于训练和部署机器学习模型。TensorFlow提供了一个高效的数值计算库,可以方便地进行复杂的数学运算,如矩阵乘法和导数计算
数相等, 阶极点算作 个)称为椭圆函数的阶.阶为 的椭圆函数称为 阶椭圆函数. 椭圆函数具有以下性质: 周期相同的椭圆函数的和、差、积、商及导数是具有同样周期的椭圆函数. 不是常数的椭圆函数必有极点. 具有相同周期、零点和极点(零点和极点的阶数也相同)的椭圆函数的商是一个常数. 具有相同周期、相同的极点、且在每一极点上的主要部分也相同的椭圆函数相差一个常数. 椭圆函数在它的周期平行四边形内所有极点上留数之和等于零. 椭圆函数的阶数至少等于2. 在周期平行四边形内,椭圆函数取每一个(有限或无限)值的次数一样,且等于椭圆函数的阶.