导数
第一部分介绍“多变数函数”的微分、积分,与其丰富的应用。 微分将涵盖偏微分、方向导数、线性逼近,与连锁法则;并应用在求多变数函数的极值问题(Lagrange 乘子法)。积分部分包含多重积分与逐次积分的定义、Fubini定理,和多重积分的变数变换法等等
一般有两种方法可以计算出这些变化率很快的点。 导数:连续函数上某点斜率,导数越大表示变化率越大,变化率越大的地方就越是“边缘”,但是在计算机中不常用,因为在斜率90度的地方,导数无穷大,计算机很难表示这些无穷大的东西。 微分:连续函数上x变化了dx,导致y变化了dy,dy值越大表示变化的越大,那么计算整幅图像的微分,dy的大小就是边缘的强弱了
高中数学的学习是需要注意学习策略的,应该注意每个学期都是不一样的。高中数学共有五本必修和选修1-11-2(文科),2-12-22-3(理科),主要为代数(高考占比约为50%)和几何(高考占比25-30%),其他(算法,概率统计等)。 高一上期将会学习必修1整本书(集合和函数,初等函数,方程的根等),必修四(三角函数)等
摘要:为了准确区分传感器突变信号产生的原因提出了基于数学模型的小波频带分析法.针对工业流程中的测控系统分析了输出突变信号的频率组成与突变原因的关系.用小波频带分析技术,将高低频信号分离并进行能量统计根据高低频信号能量比例的变化,判断出突变信号产生的原因.经典型控制系统的计算机仿真和恒压供水系统实验结果表明,该方法能够有效地诊断出传感器是否发生故障. 在测控系统中,传感器的输出信号受多种因素的影响,常发生突变.这些突变点数值包含有重要的故障信息,准确捕捉并区分导致这些突变点产生的原因,是传感器故障诊断的关键。 文献仅依赖于传感器的输出时间序列来诊断传感器的故障,把传感器输出信号的突变都归结于传感器的故障.文献的做法是对控制系统的输入和输出信号分别进行小波变换,当小波函数可看作某一平滑函数的一阶导数时,信号的突变点对应于其小波变换的模极大值,由此检测突变点,并产生残差序列和分析传感器故障,并认为传感器输出信号的突变是由于传感器的故障或系统输入信号的突变引起的.事实上,引起传感器输出信号突变的原因很多,除了系统输入突变和传感器本身的故障之外,还有过程扰动、执行器故障、控制器故障、被控对象及外部电磁场干扰等.在实际应用中,上述传感器故障诊断方法具有一定的局限性。 通常,在工业过程控制中被控对象的时间常数较大,不能响应突变信号中的高频分量
一台分光光度计,应该用一个怎样的形容词来说明它zui主要的特点,这是一件看起来简单,实际上并不容易的事。 所谓“” 分光光度计,首先它不是仅用于在某一波长测定吸光度,而是能够在指定的波长范围内自动进行扫描,并能在扣除相应的空白后,将各波长的吸光度值储存在微机中的自动控制的扫描式分光光度计。 通常,分光光度计的主要技术指标为光学指标,这些指标当然是十分重要的,但是,在这里要特别强调的是:用微机进行各种数据处理的功能,这里所说的数据处理并不仅仅是标准曲线的回归、浓度的计算,而主要是指能用微机对一次扫描中所得到的各个波长的吸光度值(即对吸收曲线)进行较复杂的数学运算,如求导数(微分)、解联立方程等
spContent=在中学数学中,你也许与微积分有过一面之缘,了解微积分的一些基本概念和方法,那么你知道这些概念的来龙去脉吗?这些方法背后的理论是什么?微积分有什么用?请加入我们的课程吧,由全国优秀教师、国防科技大学朱健民教授领衔的课程团队,将为你展现微积分理论的全貌,让你提前感受大学数学的魅力! 微积分是关于运动和变化的数学,是牛顿与莱布尼茨在总结前人经验的基础上,于17世纪后期建立起来的。微积分是人类智慧的结晶,广泛应用于自然科学、社会科学、工程技术等各个领域, 恩格斯对此有非常高的评价——“在一切理论成就中,未必再有什么像17世纪下半叶微积分的发明那样被看作人类精神的最高胜利了!”本课程以微积分理论的重要概念——函数、极限、连续、导数、积分等为主线,系统讲授一元函数微积分理论,为进一步学习多元函数微积分理论及其他相关课程奠定基础。 课堂测试与作业占30%,论坛占10%,期末考试占60%,按百分制计分,60分至84分为合格,85分至100分为优秀
函数的单调性也可以叫做函数的增减性。当函数 f(x) 的自变量在其定义区间内增大(或减小)时,函数值f(x)也随着增大(或减小),则称该函数为在该区间上具有单调性。 注意:函数单调性是针对某一个区间而言的,是一个局部性质