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数字化战略正在成为国家战略，数字中国、网络强国、智慧社会、新型基础设施、国家大数据战略等提及次数明显增加，而智慧城市和新型智慧城市既是这些核心国家数字战略的关键组成部分，也是5G、人工智能、物联网、大数据等新技术的"试验场"。 互联网和移动互联网不断渗透，C端对于线上支付、数字化服务、数字化营销等方式已经完全接受，而城市服务目前看来线上化占比相对较低，依然有大量的改进空间和市场机会存在，尤其在智慧交通、智慧园区、城市大数据平台、城市云因中心等领域。 在中国十年（2009-2019）的发展过程中，智慧城市建设投资规模大、政策驱动明显，但是建设效果并不理想，尤其是市民获得感并不强

高速ETC技术即电子不停车收费系统，与上面所提到的RFID系统相比，该项技术更加先进，是目前世界上最优秀最先进的收费系统，广泛应用于高速公路收费领域，在道路、大桥、隧道收费当中也倍受欢迎，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。 高速ETC技术即电子不停车收费系统，与RFID系统相比，该项技术更加先进，是目前世界上最优秀最先进的收费系统，广泛应用于高速公路收费领域，在道路、大桥、隧道收费当中也倍受欢迎，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。 （某高速ETC收费通道） 高速ETC技术主要涉及到自动车辆识别技术、自动车型分类技术、短程通信技术、逃费抓拍系统技术、红外技术等，由后台系统、车道控制器、RSU（路侧单元，俗称读卡器，通常安装在车辆的左上方）和OBU（车载单元，即俗称的车卡，一般都固定在挡风玻璃的正上方）等组成，其中OBU采用DSRC技术，建立与RSU之间微波通讯链路，在车辆不停车的状态下，系统会自动进行车辆身份识别、电子扣费等动作，进而实现不停车、免取卡，建立无人值守车辆通道

10月9日，刘富强教授应邀到江苏大学进行学术交流。上午与汽车学院、计算机学院部分教师进行了座谈，下午1:30在汽车工程研究院224报告厅做了题为“汽车信息时代关键技术及趋势”的学术报告。汽车学院和计算机学院众多师生参加并聆听了报告

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%

据外媒报道，Cohda Wireless设计了一款智能街灯概念产品，用于向警示驾驶人员其周边存在故障（抛锚）车辆。该智能街灯的亮度可从20％增至100％，用于提醒驾驶员，在临近的智能街灯附近存在一辆故障车辆。 据该互联与自动驾驶（connected autonomous vehicle，CAV）软件研发商透露，该款智能街灯智能产品可利用互联智能城市基础设施，提升道路安全性

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前.新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%

应用范围：车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等 遵义车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用

车牌识别系统是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费(ETC)系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。成都车牌识别系统在进行直接安装的时候会有很多不同的注意事项，我们在安装的过程当中一定要多考虑一下

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。 车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%

6月16日，应我院邀请，加拿大皇家学会青年院士、IEEE FELLOW、加拿大维多利亚大学蔡霖教授作题为“Toward Reliable and Scalable Vehicle-to-Everything(V2X)”的学术报告，报告会由学院执行院长孙爱晶教授主持。 蔡霖教授首先提出了现代社会中车辆安全的问题，表明交通事故引发的经济损失是很严重的问题，从而引入了本次讲座的主题—关于V2X的智能交通系统的研究。蔡霖教授首先介绍了“V2X”通信系统的要求，主要包括五个方面：移动性、安全性、隐私性、拓扑性、异质性，然后又介绍了关于V2X车联网的几种协议，包括DSRC、C-V2X standard、PC5