并行算法
并行算法、高性能计算专家。1938年6月3日生于安徽颍上。1961年毕业于西安交通大学计算机专业
Department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院软件研究所北京100080;中国科学院研究生院北京100049;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080 Abstract: 对称矩阵三对角化和三对角对称矩阵的特征值求解是稠密对称矩阵特征问题并行求解器的关键步 .针对SMP集群系统的多级体系结构基于Householder变换的矩阵三对角化和三对角矩阵特征值问题的分而治之算法给出了它们的MPI+OpenMP混合并行算法 .算法研究集中在SMP集群系统环境下的负载平衡、通信开销和性能评价 .混合并行算法的设计结合了粗粒度线程并行模式和任务共享的动态调用方法改善了MPI算法中的负载平衡问题、降低了通信开销 .在深腾6800上的实验表明基于混合并行算法的求解器比纯MPI版本的求
中国科学院软件研究所成立于1985年，是一所致力于计算机科学理论和软件高新技术的研究与发展的综合性基地型研究所。 软件研究所是计算机科学与技术一级学科硕士、博士学 位培养单位，建有计算机科学与技术博士后科研流动站。软件研究所本着“培养、稳定、吸引、发展”的人才队伍建设方针，大量吸引国内外优秀人才，促进青年人才的健康成长，诚盼国内外有志为中国的软件事业拼搏的人加盟软件研究所，共创美好的明天！ 中国科学院软件研究所并行计算实验室成立于1995年，是国内较早从事并行算法与并行软件的研究机构之一
《C++并发编程实战》是一本基于C++11新标准的并发和多线程编程深度指南。内容包括从std::thread、std::mutex、std::future和std::async等基础类的使用，到内存模型和原子操作、基于锁和无锁数据结构的构建，再扩展到并行算法、线程管理，**后还介绍了多线程代码的测试工作。本书的附录部分还对C++11新语言特性中与多线程相关的项目进行了简要的介绍，并提供了C++11线程库的完整参考
深圳大学陈国良院士是中国非数值并行算法研究的学科带头人，率先创建的中国第一个国家高性能计算中心是中国并行算法研究、环境科学与工程计算软件的重要基地。 20多年来陈国良院士系统地开展了并行算法的理论、设计和应用的研究，提出了并行算法研究的一系列新观点和新方法，形成了“并行算法——并行计算机——并行编程”一体化研究体系。在非数值并行算法和高性能计算及其应用的研究方面做出了系统的创造性成就和重大贡献，在学术界和教育界有着重要的影响和地位，为中国培养了一批在中国国内外从事算法与高性能计算研究的高级人才
并行算法、高性能计算专家。1938年6月3日生于安徽颍上。1961年毕业于西安交通大学计算机专业
《C++并发编程实战》是一本基于C++11新标准的并发和多线程编程深度指南。内容包括从std::thread、std::mutex、std::future和std::async等基础类的使用，到内存模型和原子操作、基于锁和无锁数据结构的构建，再扩展到并行算法、线程管理，最后还介绍了多线程代码的测试工作。本书的附录部分还对C++11新语言特性中与多线程相关的项目进行了简要的介绍，并提供了C++11线程库的完整参考
Department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院软件研究所北京100080;中国科学院研究生院北京100049;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080 Abstract: 对称矩阵三对角化和三对角对称矩阵的特征值求解是稠密对称矩阵特征问题并行求解器的关键步 .针对SMP集群系统的多级体系结构基于Householder变换的矩阵三对角化和三对角矩阵特征值问题的分而治之算法给出了它们的MPI+OpenMP混合并行算法 .算法研究集中在SMP集群系统环境下的负载平衡、通信开销和性能评价 .混合并行算法的设计结合了粗粒度线程并行模式和任务共享的动态调用方法改善了MPI算法中的负载平衡问题、降低了通信开销 .在深腾6800上的实验表明基于混合并行算法的求解器比纯MPI版本的求
并行算法、高性能计算专家。1938年6月3日生于安徽颍上。1961年毕业于西安交通大学计算机专业
Department: 中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院软件研究所北京100080;中国科学院研究生院北京100049;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080;中国科学院计算机网络信息中心超级计算中心北京100080 Abstract: 对称矩阵三对角化和三对角对称矩阵的特征值求解是稠密对称矩阵特征问题并行求解器的关键步 .针对SMP集群系统的多级体系结构基于Householder变换的矩阵三对角化和三对角矩阵特征值问题的分而治之算法给出了它们的MPI+OpenMP混合并行算法 .算法研究集中在SMP集群系统环境下的负载平衡、通信开销和性能评价 .混合并行算法的设计结合了粗粒度线程并行模式和任务共享的动态调用方法改善了MPI算法中的负载平衡问题、降低了通信开销 .在深腾6800上的实验表明基于混合并行算法的求解器比纯MPI版本的求