mutex

互斥锁主要用于实现内核中的互斥访问功能。内核互斥锁是在原子 API 之上实现的，但这对于内核用户是不可见的。对它的访问必须遵循一些规则：同一时间只能有一个任务持有互斥锁，而且只有这个任务可以对互斥锁进行解锁

Mutex 与 Semaphore 都是用在保护 critical section，确保多个 process 平行运作并存取资源时，执行结果不会因为执行程序的时间先后的影响而导致错误。 Mutex 与 Semaphore 要解决的是不同的问题。了解这个部分后，就可以来区分 mutex 与 binary semaphore

这篇文章讲述了 Go 的内存模型。虽然名称叫Memory Model，但是我感觉讲的内容并不多。主要讲得就是 Go 中的可见性原则，即一个读操作如果查看变量的值

有时候在Go代码中可能会存在多个goroutine同时操作一个资源（临界区），这种情况会发生竞态问题（数据竞态）。类比现实生活中的例子有十字路口被各个方向的的汽车竞争；还有火车上的卫生间被车厢里的人竞争。 上面的代码中我们开启了两个goroutine去累加变量x的值，这两个goroutine在访问和修改x变量的时候就会存在数据竞争，导致最后的结果与期待的不符

前两天，我的一个golang程序突然出现异常，因为从ramq中读取数据并且自动ack 然后另外一个线程再读取出来。 中间使用了mutex来防止冲突，结果发现突然不知道什么原因，这个数据竟然没有读到了。 后来分析应该是mutex的原因，然后做了个小测试，就简单的在使用mutex.Lock的后面直接defer mutex.Unlock 本意很简单，在变量的生命周期结束后直接Unlock，结果发现竟然只会lock不会unlock

go语言中的Mutex Golang以其并发性Goroutines而闻名。不仅是并发，还有更多。 因此，在这种情况下，我们必须确保多个goroutines不应该同时试图修改资源，从而导致冲突

《C++并发编程实战》是一本基于C++11新标准的并发和多线程编程深度指南。内容包括从std::thread、std::mutex、std::future和std::async等基础类的使用，到内存模型和原子操作、基于锁和无锁数据结构的构建，再扩展到并行算法、线程管理，**后还介绍了多线程代码的测试工作。本书的附录部分还对C++11新语言特性中与多线程相关的项目进行了简要的介绍，并提供了C++11线程库的完整参考

《C++并发编程实战》是一本基于C++11新标准的并发和多线程编程深度指南。内容包括从std::thread、std::mutex、std::future和std::async等基础类的使用，到内存模型和原子操作、基于锁和无锁数据结构的构建，再扩展到并行算法、线程管理，最后还介绍了多线程代码的测试工作。本书的附录部分还对C++11新语言特性中与多线程相关的项目进行了简要的介绍，并提供了C++11线程库的完整参考