拟合
低场核磁共振技术是一种快速、准确、无损检测方法，可用于茶叶的含水量测定。 茶叶含水量是影响其品质的一个重要因素。 在制茶的一系列工序中无论对在制品茶叶还是成品茶叶的水分含量都有很高的要求
上海交通大学 医学院附属精神卫生中心， 上海200030 目的评估应激感受量表(PSS-10) 中文版的信度和效度。方法方便选取抑郁症、强迫症及健康志愿者共272名进行PSS-10及贝克抑郁量表（BDI-Ⅱ）、贝克焦虑量表(BAI)的测试，随机抽取30 名患者2周后进行PSS-10的重测。结果PSS-10中文版的Cronbach α系数为0.91，重测相关系数为0.69(P<0.05)；探索性因子分析显示PSS-10可提取“负性感受”（6个条目）和“正性情感”（4个条目）共2个因子，验证性因子分析显示两因子模型拟合度良好（χ2=44.52，P<0.107）
慧眼平台运用深度学习技术，通过卷积神经网络构建图像处理系统，在融合GPU加速技术后，使得神经网络在实际中能够更好的拟合训练数据，更快更准确地识别目标，通过提取分析视频中的目标对象：人、车、物、场景、行为、事件等信息，输出特定描述信息。随着视频监控的需求逐步打开，慧眼平台聚焦于城市安防领域进行视频结构化描述技术研究和产品开发，针对特定区域进行通行管控、人员/车辆轨迹追踪、目标识别及锁定、行为分析、危险事件预警、陌生人/黑名单管控等。该平台不断发掘多元化场景应用：交通应用中的违规行为检测，教室里学生的上课情况，线下零售应用中的客户流量信息统计、特定场景里的动作行为分析等
三元、四元方程，与二元方程无本质的不同，皆是线性方程。 记作： 简单计算 使用初等行变换，或者行列式？法则来求。 问题来了，A是奇异的，或者非方阵，怎么办？ 举个例子，大数据分析中的数据拟合，最简单的线性拟合： 是向量 和向量 的向量空间，该空间是一个三维平面，但向量 明显不在这个平面上，是导致该超定方程组无解的原因
激光测振仪激光干涉部分利用载波技术将被测物的运动信息转换为调频电信号，以便信号采集、处理模块进行后处理分析，得到物体振动特性．调频电信号校准就是通过模拟激光干涉部分输出的包含振动信息ＦＭ信号，作为标准激励源对被校外差式激光测振仪的信号采集、处理模块进行校准． 调频电信号校准过程如图３，使用正弦（或方波）调制的ＦＭ信号作为校准激励，载波频率为被校外差式激光测振仪内布拉格盒产生的已知偏移频率ｆＢ，调制信号频率为在实际振动频率测量区间［ｆＬ，ｆＨ］内选取的任一振动频率点ｆｉ，根据校准的速度量值选择调制频率偏移Δｆｉ，通过调制可得到一个包含振动信息的ＦＭ信号，其数学表达式为 ＵＦＭ（ｔ）＝Ｃｓｉｎ［２π（ｆＢｔ＋Δｆｉｓｉｎ（２πｆｉｔ））＋φ］ ． 仪器校准 调频电信号校准激光测振仪原理图 将该ＦＭ信号分成两路，一路接入被校激光测振仪的信号采集、处理模块，经其解调处理输出正弦响应信号Ｓ１（或方波信号）；另一路接入数字存储示波器．数字存储示波器同步采集激光测振仪输出的正弦信号Ｓ１和原始ＦＭ信号，将采集到的ＦＭ信号用数字化解调方法、小二乘拟合方法得到标准调制信号Ｓ２， 通过信号Ｓ１与信号Ｓ２对比获得相移、延迟等关键参数［１３－ １４］． 该方法弥补了振动台测量量程不足的缺陷，实现了５０ｋＨｚ以上激光测振仪校准的溯源问题，但该方法存在以下局限． 整体方法上：该方法只能校准外差式激光测振仪的信号采集、处理模块，而无法校准激光干涉测量部分，即不能对激光测振仪整体进行校准．同时，该校准方法存在应用局限性，只适于激光干涉部分与信号采集、处理模块可分离且留有信号输入接口的外差式激光测振仪．
MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境
目的 使用有限元分析软件ABAQUS建立损伤层状管道结构模型，研究压电超声导波在管道结构的传播性质.方法 层状管道结构有限元模型能够克服外包层阻碍导致的压电元件只能设置在管道结构两端的问题，在结构的任意位置和任意节点都能提取传感信号进行分析和研究.以波形图和信号传播速度、端部反射率和能量衰减系数为研究参数，从三个方面分析超声导波在层状管道结构的传播性质及损伤程度对传感信号的影响.结果 建立以管道结构轴向长度为自变量、分别以端部反射率和能量衰减系数为因变量的拟合公式并绘制拟合曲线，自变量与因变量均呈线性关系.结论 损伤程度越严重、提取传感信号位置距离激励位移越远，波形图混叠越严重，端部反射率越小、能量衰减越严重.
机器学习相关的论文非常多，有综述性的论文，有算法研究类的论文，有算法解决实际问题的论文等。研究和应用机器学习，阅读一些论文，是必要的事情。 《机器学习那些事》这篇论文，作者总结了机器学习应用的一些独特而新颖的认知
CS-200可以实现堪比分光镜型仪器的高度辉度和色度测量，同时保留了三刺激型仪器简单、易用和实惠的特点。 CS-200配备40个传感器，并使用与肉眼灵敏度相符的光谱灵敏度特性曲线（等色函数）进行计算。通过这种开发的光谱拟合方法，可以获取较传统三刺激式色度计更为准确的三刺激值（红、绿、蓝的XYZ），实现度
g-h分布是一种能对具有尖峰、厚尾、偏态特征的分布进行很好拟合的分布还没有人将其专门用于分布尾部的局部拟合;同时g-h分布传统拟合方法是用分位数分别对其参数进行拟合的这很难做到使四阶矩同时与目标分布一致。文章首先提出了g-h分布的蒙特卡罗算法;然后利用它进行股票收益率的极端值进行拟合;最后和极值分布拟合方法进行了对比分析。实证表明g-h分布的蒙特卡罗算法比极值理论更加方便、灵活和准确