鲁棒性
1996年获日本千叶大学(Chiba University)数学博士学位,2002年获加拿大舍尔布鲁克大学(University of Sherbrooke)计算机科学博士学位。加拿大多伦多大学(University of Toronto)博士后。2003年11月回国并受聘厦门大学教授、博导、外籍专家,兼任国家示范性软件学院副院长(主持工作)和成都大学副校长
语速,顾名思义,描述的是一个人的说话速度。量化的表示,就是一个人一分钟内说话的字数。一个人平均说话语速是100-200字每分钟,正常语速在每分钟150字左右
PRCV2019-day1 2019年11月08日下午,PRCV2019在两个会议厅举办了四场关于机器学习和计算机视觉相关的前沿理论和技术的讲习班。笔者主要对《鲁棒和可解释人工智能》和《大规模深度人脸生成与分析》两场报告作简要介绍。 1. 鲁棒和可解释人工智能 近年来,尤其是以深度学习为代表的新一代人工智能算法的兴起,在图像处理、语音识别、机器翻译等诸多领域取得一系列重要突破,极大地提高了当前人工智能算法的性能,但是这类模型通常: 1)被当作一个黑盒子使用,难以被用户理解; 2)鲁棒性不足,容易被人眼不易识别的对抗样本所欺骗
伺服电机直接控制系统是理想的精密注塑机动力控制系统。智能化的电气控制系统匹配于伺服电机直接动力驱动系统, 才能实现整体的良好动态反映性能。交流伺服电机是一个多变量、强耦合、非线性、变参数的复杂对象,常规的PID控制,其抗干扰和抗参数摄动的鲁棒性不够理想, 难以得到满意的调速和定位性能
与其他加工相比 模具加工有其自身的特点: 1. 大多数模具需要对复杂曲面的固体金属模具进行加工 模具尺寸不断增大。 模块的重量也越来越大 现在已经达到几十吨. 2. 大多数模具都是长方体或立方 很少窄 时间长 但主要的加工量集中在模具和冲床上。 3. 随着对模具产品的需求越来越精确和复杂 对模具加工精度的需求越来越大 目前许多模具的加工精度达到±1 ~ 2μm 并立即发展到±1μm 或更少4
语速,顾名思义,描述的是一个人的说话速度。量化的表示,就是一个人一分钟内说话的字数。一个人平均说话语速是100-200字每分钟,正常语速在每分钟150字左右
智能工业生产链的自动化生产离不开嵌入式工控机。 工业生产基于计算机结构或更高的标准,只有更高的应用规范才能保证订购的嵌入式工控机能够高效地执行相应的工作。 因为工业生产4.0的推进,自主创新的应用也在考验嵌入式工控机的扩展作用、色彩丰富的连接器和稳定的使用特性
您好!欢迎来到苏州清研微视电子科技有限公司官网! 2019年10月22日至24日,一年一度的汽车技术盛会——2019中国汽车工程学会年会暨展览会(SAECCE 2019)如约在上海汽车会展中心盛大召开。本届大会由中国汽车工程学会主办(China SAE),吸引了3000+来自国内外整车及零部件企业的研发工程师及10000+汽车领域专业观众。苏州清研微视电子科技有限公司(简称“清研微视”)作为国内视觉ADAS产品供应商代表企业之一,携旗下明星产品亮相这一盛会
自然语言处理是以计算机为工具对人类特有的书面形式和口头形式的自然语言信息进行各种类型处理和加工的技术,是计算机、人工智能领域的重要学科方向,与语言学、心理学、脑科学、机器人及机器学习等专业方向交叉融合,是实现通用人工智能的核心任务之一。以通用自然语言处理技术为目标,重点研究具有高精度、高效率、高鲁棒性、可解释性、低资源适应性的多模态环境下的自然语言处理任务。 主要研究内容包括:自然语言语义分析技术、大规模预训练语言模型及其语义表示方法等自然语言处理基础任务;信息抽取、知识图谱构建、情感分析与观点抽取等自然语言理解任务;文档摘要、文本生成以及跨模态内容生成等自然语言生成任务;问答、对话系统及其多模态交互等自然语言与多模态交互任务;并面向文本挖掘、智能知识服务与机器写作等应用方向开展创新技术研发工作
最简单的方法就是用一个固定阈值,比如 127 大于 127 的为白色(255),小于127 的为黑色(0)。 但是这样简单的划分太粗,效果自然不好。最常用的全局算法 OTSU 就想了个策略来确定阈值是多少的时候是最优的