鲁棒性

多模态生物特征识别是实现多模态感知与交互需要解决的重要问题，具有生物特征多样性、数据模态异质性、数据标签不完整性，数据分布不均衡性等特点。借鉴人在多模态与多通道信息处理中的机理，研究面向生物特征识别的多模态的互补特征表示，跨模态鲁棒关联、以及数据与模态缺失建模方法，实现复杂场景条件下对生物特征的鲁棒识别与深入透彻感知。 1. 在问题层面，关注生物特征数据增强与处理、多模态与跨模态生物特征识别、视觉对象结构化表达、生物特征活体判别和生物特征中的生理与状态特征分析

“本文旨在解决领域情感词典构建任务中标注数据资源相对匮乏以及情感语义表示不充分问题通过多源数据领域差异计算联合权重融合先验情感知识和Fasttext词向量表示学习将情感语义知识映射到新的词向量空间从无标注数据中自动构建适应大数据多领域和多语言环境的领域情感词典。在中英文多领域公开数据集上的对比实验表明与情感词典方法和预训练词向量方法相比本文提出的多源知识融合的领域情感词典表示学习方法在实验数据集上的分类正确率均有明显提升并在多种算法、多语言、多领域和多数据集上具有较好的鲁棒性。本文还通过消融实验验证了所提出模型的各个模块在提升情感分类效果中的作用

最简单的方法就是用一个固定阈值，比如 127 大于 127 的为白色(255)，小于127 的为黑色(0)。 但是这样简单的划分太粗，效果自然不好。最常用的全局算法 OTSU 就想了个策略来确定阈值是多少的时候是最优的

随着深度学习的发展，3D FCN的出现提高了医学图像语义分割的性能。然而，大多数3D网络架构都需要一边对图像进行严格的下采样或裁剪，以满足当今GPU显存的限制；一边还要尽可能保留足够的上下文信息以满足精确分割的需求。在这项工作中，本文作者提出了一个新的方法，通过一个多尺度金字塔的3D FCN网络来实现自动提取上下文信息

您好！欢迎来到苏州清研微视电子科技有限公司官网！ 2019年10月22日至24日，一年一度的汽车技术盛会——2019中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE 2019）如约在上海汽车会展中心盛大召开。本届大会由中国汽车工程学会主办（China SAE），吸引了3000＋来自国内外整车及零部件企业的研发工程师及10000＋汽车领域专业观众。苏州清研微视电子科技有限公司（简称“清研微视”）作为国内视觉ADAS产品供应商代表企业之一，携旗下明星产品亮相这一盛会

文/图 王海娟 （经济与管理学院） 8月28日上午，中国科学院大学（以下简称“国科大”）2019级五百余名博士与硕士研究生新生齐聚在中关村校区，参加经济与管理学院2019级新生开学典礼。国科大副校长徐中平，国科大校长助理、经济与管理学院执行院长董纪昌，经济与管理学院党委书记张玲玲，副院长田英杰，副院长乔晗，党委副书记杨丹静，院长助理许健，院长助理吕萍，研究生教育管理中心主任刘颖，以及王曙明、郭琨等教师代表出席了开学典礼。 庄严的国歌声响起，开学典礼正式拉开帷幕

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2021年8月18日，国家自然科学基金委员会下发了《关于2021年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》，烟台南山学院孟祥伟教授主持申报的项目“基于非参数CFAR方法的SAR图像中舰船目标检测”成功获批，项目批准号：62171402，资助经费52万元。这是烟台南山学院首次获批国家自然科学基金面上项目，实现了历史性突破。 SAR图像中舰船目标检测是目前SAR图像海洋遥感领域中的前沿研究课题

在一个种满植物的密闭舱里，一名志愿者正在进行科学实验——这幅展现“月宫一号”工作场景的照片，近日同“北美日全食”等一道入选英国《自然》杂志的２０１７年**科学图片。 5月10日，“月宫365”计划入舱仪式在北京航空航天大学月宫一号实验室举行。8名北航志愿者入舱

《计算机视觉中的多视图几何》全面介绍了近10年来发展的基于几何的计算机视觉计算方法及其数学基础。除了上述内容外，其中多摄像机视图几何及其计算方法，值得读者关注。这是因为当前计算机的性能价格比大大提高，使人们有条件在视觉系统中使用更多的摄像机，以利用冗余的信息，来换取系统对噪声的鲁棒性