prcv2019

PRCV2019-day1 2019年11月08日下午，PRCV2019在两个会议厅举办了四场关于机器学习和计算机视觉相关的前沿理论和技术的讲习班。笔者主要对《鲁棒和可解释人工智能》和《大规模深度人脸生成与分析》两场报告作简要介绍。 1. 鲁棒和可解释人工智能 近年来，尤其是以深度学习为代表的新一代人工智能算法的兴起，在图像处理、语音识别、机器翻译等诸多领域取得一系列重要突破，极大地提高了当前人工智能算法的性能，但是这类模型通常： 1）被当作一个黑盒子使用，难以被用户理解； 2）鲁棒性不足，容易被人眼不易识别的对抗样本所欺骗

PRCV2019-day3 2019年11月10日，PRCV2019第三天的精彩报告如约而至。下面笔者将对听取的部分报告作简要介绍。 1. 主题报告 首先是由Marr奖获得者，加拿大多伦多大学的Kyros Kutulakos教授带来题为《Transport-Aware Cameras》的主题报告

PRCV2019-day1 2019年11月08日下午，PRCV2019在两个会议厅举办了四场关于机器学习和计算机视觉相关的前沿理论和技术的讲习班。笔者主要对《鲁棒和可解释人工智能》和《大规模深度人脸生成与分析》两场报告作简要介绍。 1. 鲁棒和可解释人工智能 近年来，尤其是以深度学习为代表的新一代人工智能算法的兴起，在图像处理、语音识别、机器翻译等诸多领域取得一系列重要突破，极大地提高了当前人工智能算法的性能，但是这类模型通常： 1）被当作一个黑盒子使用，难以被用户理解； 2）鲁棒性不足，容易被人眼不易识别的对抗样本所欺骗

PRCV2019-day1 2019年11月08日下午，PRCV2019在两个会议厅举办了四场关于机器学习和计算机视觉相关的前沿理论和技术的讲习班。笔者主要对《鲁棒和可解释人工智能》和《大规模深度人脸生成与分析》两场报告作简要介绍。 1. 鲁棒和可解释人工智能 近年来，尤其是以深度学习为代表的新一代人工智能算法的兴起，在图像处理、语音识别、机器翻译等诸多领域取得一系列重要突破，极大地提高了当前人工智能算法的性能，但是这类模型通常： 1）被当作一个黑盒子使用，难以被用户理解； 2）鲁棒性不足，容易被人眼不易识别的对抗样本所欺骗