sigkdd
kdd会议全称是 acm sigkdd conference
KDD会议全称是 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining ,是数据挖掘领域公认的具有最高学术地位的国际性学术会议,CCF推荐的A类会议。此次会议长文投稿量为约1200篇,Oral录用约110篇,录用率约为 9%,会议将于2019年8月在美国阿拉斯加召开。接收论文概要信息如下
1996年获日本千叶大学chiba university数学
1996年获日本千叶大学(Chiba University)数学博士学位,2002年获加拿大舍尔布鲁克大学(University of Sherbrooke)计算机科学博士学位。加拿大多伦多大学(University of Toronto)博士后。2003年11月回国并受聘厦门大学教授、博导、外籍专家,兼任国家示范性软件学院副院长(主持工作)和成都大学副校长