kdd

技术的飞速发展使得大多数企业通过数据来收集信息。 这些数据稍后将有助于促进业务流程、协助决策制定和确定未来的业务发展战略。 这就是为业务实施数据挖掘或数据挖掘的重要性

大数据时代的到来，让企业对数据的价值有了全新的认识，通过本次私享会，您将了解华为云EI大数据服务如何帮助企业发现数据背后的价值，快速实现信息化，提升企业的运营效率。 致力于数据挖掘、大数据分析、创新管理、商务智能等领域的科学研究。主持了多项国家级重点课题

2008年 微软亚洲研究院的“微软青年教授奖” 崔斌现为北京大学计算机学院教授、博士生导师，担任网络与信息系统研究所长。在相关领域发表学术论文100多篇。主持和承担多个科研项目，如国家自然科学基金、核高基项目、863计划等

2019年7月25日，中科大徐童副研究员应中国中文信息学会青工委执委、福州大学教授廖祥文博士的邀请，同福州大学超级计算团队的师生们开展了一场题为“AI×HR 数据驱动的智能人才计算”的学术报告。 徐老师的学术报告为期一个多小时，首先充分分析了当前招聘领域的需求和背景以及传统人才管理的困境；进而针对技能趋势预测、智能人岗匹配和人才流动分析三个具体应用场景，结合近年来在KDD、SIGIR、WWW等重要国际学术会议上所发表的高水平学术论文，阐述了问题的数学抽象、建模与表征学习的完整思路并分享了一些有趣的研究成果和案例分析。 福州大学超级计算团队的全体师生就徐老师的报告内容展开了激烈的讨论，进行了深入的学术交流

计划做一篇属性网络（Attributed Network）有关的工作。不同于拓扑网络，属性网络中的节点带有“特征”，因此，该问题中，除了网络的邻接矩阵，也存在节点属性构成的矩阵。研究属性网络，对理解网络的生成机制具有很现实的意义，如社交网络中好友关系的形成，也可以更好地解决社团挖掘（community detection）、链路预测（link predicting）这些衍生问题

知识工程研究室成立于1996年，致力于网络环境下知识工程理论、方法和应用研究。主要研究内容包括：社会网络分析与挖掘、新闻挖掘、语义Web、知识图谱构建等。实验室长期承担担国家级项目、国际合作项目、以及部委和企业合作项目，包括自然科学基金重点项目、863项目、欧盟合作框架项目、中英牛顿高级学者基金项目、以及与新华社、腾讯、华为的合作项目等

KDD会议全称是 ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining ，是数据挖掘领域公认的具有最高学术地位的国际性学术会议，CCF推荐的A类会议。此次会议长文投稿量为约1200篇，Oral录用约110篇，录用率约为 9%，会议将于2019年8月在美国阿拉斯加召开。接收论文概要信息如下

计划做一篇属性网络（Attributed Network）有关的工作。不同于拓扑网络，属性网络中的节点带有“特征”，因此，该问题中，除了网络的邻接矩阵，也存在节点属性构成的矩阵。研究属性网络，对理解网络的生成机制具有很现实的意义，如社交网络中好友关系的形成，也可以更好地解决社团挖掘（community detection）、链路预测（link predicting）这些衍生问题

观看地址： 报告 人：郑白桦于1999获浙江大学计算机科学与工程学士学位，2003获香港科技大学计算机科学博士学位。她目前是新加坡管理大学计算机与信息系统学院的教授。她的研究兴趣包括移动/普及计算、空间数据库和大数据分析

数据挖掘（英语：data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用