databases

本手册为北京铸锐数码科技有限公司内部资料，描述Foglight for Databases 中用户定义采集DB2数据的配置过程，适用于当Foglight 默认采集的数据不能满足需求时，用户可自定义从DB2采集的数据，Foglight将按预设周期采集和存放相关数据。共29页 付款后一个工作日内，发送PDF文件到注册时的电子邮件。 本手册为北京铸锐数码科技有限公司内部资料，描述Foglight for Databases 命令行安装过程示例，也包括Agent Manager 在 Windows 2008 的安装过程

Redis 可选择的数据库是一种逻辑命名空间格式：物理上所有的数据库还是持久化在一起的，在同一个RDB/AOF文件中。不同的数据库中可以有同名的 key， FLUSHDB， SWAPDB或 RANDOMKEY 这些命令都是针对选定的数据库有效。 从实际应用角度出发，Redis databases 主要用来表示不同的 key 属于同一个应用，而不是一个 Redis 实例对应多个不同的应用

在 PostgreSQL 中 Database Cluster 并非指多个数据库服务器的集群，而是由某个 PostgreSQL 服务器管理的 Databases 的集合。一个 PostgreSQL 服务器运行于单节点，并且管理单个 Database Cluster。 Database Cluster 在物理存储上即是根目录（由 PG_DATA 指定）下的某个子目录，而 Database 也存放于 Database Cluster 的目录下，其又包含了 Tables Indexed 等数据

Matrix 似乎提前来到我们身边。从 06 年开始，陆续看到多次关于 Second Life(SL) 的报道。因为自己的笔记本跑不起来 SL 的客户端，所以一直没有能体会这个虚拟世界的魅力

跨零代码为大家提供高品质的解决方案，请大家多多来访，跨零不胜感激，在此谢过。 MongoDB最初于2007年开发，当时公司正在建立一个类似于窗口天蓝(window azure)的服务平台。 MongoDB由位于纽约的一个名为10gen的组织开发，现在被称为MongoDB Inc.，它最初被开发为PAAS(平台即服务)

文章出版：文章将发表在瑞士TTP出版社旗下的期刊Solid State Phenomena上并提交Ei Compendex databases检索。 CMMP 2019旨在为业内专家学者分享技术进步和业务经验，聚焦凝聚态与材料物理的前沿研究，提供一个交流的平台。会议将集聚来自世界各地的科研人员、工程师、学者及业界专家，展示他们在凝聚态与材料物理领域的最新研究成果及活动进展

数据挖掘（英语：data mining）是一个跨学科的计算机科学分支 。它是用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程。数据挖掘过程的总体目标是从一个数据集中提取信息，并将其转换成可理解的结构，以进一步使用

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继上次谈了数据库中文乱码的问题后，本文将继续说明使用数据库一定会遇到的问题： MariaDB/MySQL备份 ，相信大家一定会因为某些需求而需要备份数据库，所以如何将数据库的表格或整份数据库汇出、汇入绝对是一个值得学习的课题，在本文中，除了介绍一些基本的相关语法外，也会试着从不同的角度来测试这些指令的操作结果，进而更了解这些指令所造成的影响。 如果你想要有一个完整的且免费的数据库范例可以进行练习，那么可以试试Mariadb官方提供的“Example Databases”，这里面有提供几个资料量丰富的数据库，都是蛮好的练习对象，档案下载并解压后其副档名是“.sql”，配合以下要介绍的汇入功能，把范例数据库汇入就可以使用了

教您如何使用Python操作Databases，让大量的资料有系统性的管理。 数据库（DataBase）是一个极为通俗的名词，一般人对数据库的 理解是一群资料的集合，但只要具有搜集资料习惯的个人或企业，都可能逐渐累积出各种不同特性的大小数据库。 从查询的角度来看，一个完整的数据库，必须能从数据库中迅速查询到想要的资料，如果所搜集的资料没有经过整理，则形同垃圾资料查询不 易，失去了数据库的功能