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面向对象编程——Object Oriented Programming,简称OOP,是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元,一个对象包含了数据和操作数据的函数。 面向过程的程序设计把计算机程序视为一系列的命令集合,即一组函数的顺序执行
我们的三大国际培训工具“从A点到B点” 学习了Everything DiSC®的同学会更了解自己及别人,20页报告更是高信度效度,游戏中可能会有震撼的体会,终于明白为什么对方不明白自己、不体谅自己。 然后运用NLP 教练技术深入了解自己及别人,释放自己及别人的情绪,放下过去及展望未来!创造更多可能性! 明白大家想对未来方向更清晰,并且希望对自己及将来更进一步了解,甚至尝试不同的思维方式。这就是我为大家把“用手思考”的方法【THE LEGO® SERIOUS PLAY® METHOD】带到澳门的原因,希望更完整的帮助大家“从A点到B点”成就梦想
北京时间2020年7月22日,联合国车辆法规协调论坛自动驾驶与网联汽车工作组自动驾驶测试评价方法非正式工作组(WP29/GRVA/VMAD)第九次会议以网络会议形式召开。来自中国、加拿大、荷兰、日本、美国、俄罗斯、德国、意大利等缔约方政府和欧盟委员会(European Commission,EC)及相关行业组织50余名代表参加本次会议。中国汽车技术研究中心有限公司孙航、解瀚光、王霁宇,北京华为数字技术有限公司高永强,上海机动车检测认证技术研究中心有限公司曹建永等5人代表中国参会
Ruby可借由条件分支控制程式执行的流程。条件分支依据一个条件式的测试结果为真值或伪值,而将流程将转移至相关连的程式区块。若条件式计算结果为 false 或 nil,则视为条件不符 (测试为伪);否则条件成立 (测试为真)
洗洁精与油的界面张力测试由于其值比较低,采用通常的方法如白金板法或白金环法根本无法测得相应的界面张力值。而界面张力值是评估洗洁精实际清洁效果的指标。本视频演示了这样的界面张力的测试方法,我们称之为悬滴法Pendant drop method
聚氯乙烯(Polyvinyl chloride)输送带具有易燃性、高强度(strength)、体耐冲击、抗撕裂、抗磨耗、耐气侯变化性以及优良的几何稳定(说明:稳固安定;没有变动)性。输送带皮带输送机在农业、工矿企业和交通运输业中广泛用于输送各种固体块状和粉料状物料或成件物品,输送带能连续化、高效率、大倾角运输,输送带操作安全,输送带使用简便,维修容易,运费低廉,并能缩短运输距离, 降低工程造价,节省人力物力。输送带又称运输带,是用于皮带输送带中起承载和运送物料作用的橡胶与纤维、金属复合制品,或者是塑料和织物复合的制品
名词解释: 任何一种物理现象均会有若干个可以随意变动的物理量,称之为自变数;而另外也有随着这些自变数变动而改变的物理量,称之为因变数。一个因变数可以是许多个自变数的函数。因次理论(学说)是说,任何一个含有这样变数的因次平衡方程式,都可以简化之由一群变数无因次组(dimensionless groups)去表示其函数关系,此亦即是白金汉(1914)定理(Buckingham theorem)
发布时间:2021年03月29日 发布人:信息来源: 浏览量: 本专业培养学生“德、智、体、美、劳”全面发展,能够适应21世纪世界经济全球化、开放化的发展趋势和中国经济现代化、国际化的现实需要,具有坚实的数理基础,经济管理背景和软件技术。培养能够运用统计学理论与方法解决实际问题的经济统计专业人才,毕业后适宜继续攻读统计及相关的交叉学科等领域的研究生,也可以到科研、高等学校等从事科研、教学、管理和高技术研发工作的复合型高素质统计人才。 具有扎实的数学基础理论功底;掌握统计学和计量经济学的基本理论和方法;熟练掌握常用的统计分析方法与软件;具有良好的理论研究能力和运用统计方法的实证研究能力;具有较好的科学素养和实际应用能力,各方面素质全面协调发展
计算动力学研究室主要从事计算力学基本理论、数值方法及其在科学与工程中的应用等方面的研究工作,尤其是强冲击载荷作用(如碰撞、冲击和爆炸)下材料与结构力学行为的多尺度、多种介质(刚体、固体、流体)、多物理场耦合(力、热、化学、电磁)数值分析方法(无网格法及粒子类方法、 有限元法及扩展有限元法、有限体积法)的研究。研究方向包括计算冲击动力学、流固耦合、超高速碰撞动力学、微纳米力学及多尺度分析、高性能计算和大型工程结构分析,在航天航空、国防、机械、土木、能源、交通等工程领域有广阔的应用背景。 研究室曾先后承担多项国家自然科学基金项目、973课题、863课题、教育部留学回国人员启动基金项目和横向科研项目
这一章通过汉诺塔、线段分割平面、约瑟夫问题这三个问题引入了递归问题的概念。它们都用到递归的思想,即一定规模的问题的解取决于同一个问题更小规模的解。 为了解决这类问题,一般需要这些步骤: 给问题中需要求解的量命名; 探究小规模的问题,并尝试得到它们的解; 找到所求量的数学表达式,并证明; 如果可以,找到解的封闭形式,并证明