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十多年来一年两期、一期一会的福箱行动于今日登场！大伙摩拳擦掌，因为这是睽违一年的活动。去年六月的暑假福箱受新冠肺炎疫情袭扰所以暂停办理，或许是这样的影响，这次到场的志工比寻常更多，大家也赶在中午将4200个福箱组装完毕。 在福箱填装过程中，众人齐心协力，左一句“谢谢”、右一句“感谢”，不分你我、不为自己的每一个画面，都让这个都让福箱行动更加顺利与倍添温暖

本文的阅读等级：中级 令 为一个 阶矩阵。若 ，，满足 ，我们称 是 的一个特征向量， 是对应的特征值。浅白地说，特征向量 经过矩阵 (线性变换) 映射得到的像 (image) 不改变方向，惟长度伸缩了 倍

作者单位：西北核技术研究所，陕西 西安 710024 为改善热电偶温度传感器的非线性特性，构建基于粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）和最 小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）的热电偶非线性校正模型。针对 LSSVM 算法参数 难确定的问题，选用 PSO 算法搜索 LSSVM 算法中惩罚系数和核函数参数的最优组合，用优化后的 PSO-LSSVM 校 正模型逼近热电偶的非线性函数关系。为验证该模型的有效性，分别采用 BP 网络模型、RBF 网络模型、LSSVM 模 型和 PSO-LSSVM 模型进行热电偶非线性校正，结果表明：PSO-LSSVM 模型在热电偶非线性校正应用中表现出最 优的稳定性和准确性，其最大拟合误差仅为 0.12 ℃，均方误差为 0.0033，准确率达到 99.82%

摘 要： 电梯作为高层建筑中重要的运输工具，需要满足快速性和舒适性的基本要求。本文以无齿轮永磁同步电梯曳引机为研究对象，在直接转矩控制原理的基础上，结合空间矢量脉宽调制（space vector pulse width modulation，SVPWM）技术，提出一种基于SVPWM的无齿轮永磁同步曳引机直接转矩控制策略。然后，利用模糊控制算法对传统的比例积分微分（proportion integration differentiation，PID）速度控制器进行优化，将设计的模糊自适应PID速度控制器应用到电梯曳引机调速系统中，并与传统PID控制下的调速系统进行比较

输入一个链表的头节点，从尾到头反过来返回每个节点的值（用数组返回）。 示例1： 输入一个链表，返回一个倒序的数组。这道题最先想到的肯定是使用一种数据结构来存储链表中的数据，再以倒叙输出到结果数组中去

这是一篇发布于 1250 天以前的旧文。其中的部分内容可能已经过时。 int cnt=0; vector ret=vec; 迷宫的一些格子里有石头

构造函数就是当一个对象创建的时候，自动调用的函数，那么与之对应的就是析构函数。析构函数就是当一个对象将被销毁的时候，自动调用的函数。 类point_t的析构函数的声明如下： 析构函数是一个特殊的成员函数，和构造函数相对应

离散化本质上可以看成是一种 哈希，其保证数据在哈希以后仍然保持原来的全/偏序关系。 通俗地讲就是当有些数据因为本身很大或者类型不支持，自身无法作为数组的下标来方便地处理，而影响最终结果的只有元素之间的相对大小关系时，我们可以将原来的数据按照从大到小编号来处理问题，即离散化。 用来离散化的可以是大整数、浮点数、字符串等等

配置了 Ubuntu 相关编程环境，学习 Go 语言基础内容，主要是跟着官方教程走一遍，对比 C++的一些不同点学习。 多了一个 rune 类型，教程里没有仔细介绍，也很少使用，之后再注意。 Go 语言中不同类型的项之间需要显示转换，没有隐式类型转换

Tensor (张量) 是Pytorch的最重要的一个基础概念和组成元素。 简单来说，张量是一种基础的数据结构，即所谓的多维数组。通常我们称一个数为scalar 一维数组为vector（向量），二维数组为matrix（矩阵），三维及以上为tensor（张量）