rbf

在端到端视频单播结构中结合实时传输协议RTP的特性设计了一种基于发送端的流媒体拥塞控制系统并提出一种自适应速率控制算法来避免网络拥塞的发生试验表明该算法能够有效地保证视频流的实时传输并能提高多媒体的传输质量。 针对交流伺服系统的特点本文结合了RBF(Radial Basis Function)神经网络和矢量控制设计了一种自适应速度控制器。 性质：又称简单自适应控制系统，它对过程环境条件与参数变化，用一些简单实用的方法辨识出来，同时也采用一些简单实用的方法来修正控制器参数或控制规律

作者单位：西北核技术研究所，陕西 西安 710024 为改善热电偶温度传感器的非线性特性，构建基于粒子群优化算法（particle swarm optimization，PSO）和最 小二乘支持向量机（least squares support vector machine，LSSVM）的热电偶非线性校正模型。针对 LSSVM 算法参数 难确定的问题，选用 PSO 算法搜索 LSSVM 算法中惩罚系数和核函数参数的最优组合，用优化后的 PSO-LSSVM 校 正模型逼近热电偶的非线性函数关系。为验证该模型的有效性，分别采用 BP 网络模型、RBF 网络模型、LSSVM 模 型和 PSO-LSSVM 模型进行热电偶非线性校正，结果表明：PSO-LSSVM 模型在热电偶非线性校正应用中表现出最 优的稳定性和准确性，其最大拟合误差仅为 0.12 ℃，均方误差为 0.0033，准确率达到 99.82%

Mats Rosengren在遥感领域工作了25年，拥有物理工程学位。 METRIA Miljoanalys是瑞典的一个咨询集团，为国家林业局，环境保护署（EPA）和渔业局开展了工作，还有更多的政府机构处理环境问题。 Rosengren先生在过去的6年中一直使用NeuroSolutions和NeuroSolutions for Excel，并且参加了佛罗里达州奥兰多的一个神经网络课程

参与本次比赛，需要在比赛专区发帖报名。本次比赛报名截止时间为10月20日，在此之前报名参赛并提交作品均可。本次比赛分为线上和线下两种方式： 线上开源硬件类作品在比赛专区报名-提交-作品演示

《电子测试》杂志是经中国新闻出版总署批准，北京市工商局备案，国内外公开发行的科技类核心期刊。本刊主管单位为北京市科学技术研究院、主办单位为北京自动测试技术研究所，国内统一刊号：11-3927/TN;国际标准刊号：1000-8519。 交流电机数学模型及调速系统与实心转子永磁同步电动机齿槽转矩削弱方法研究张进43-44+42 改进粒子群优化RBF神经网络在短期电力负荷预测上的研究王成武;郭松林;王伟45-46+101 智能电网在电力技术及电力系统规划中的运用研究范海雯;徐怡;张沫然;冯兆阳64-65+127 飞机航电系统故障分析方法与故障诊断技术探讨毛鹏106-107 井下干式变压器常见故障及维修工作分析范海雯;徐怡;张沫然;冯兆阳108-109 电力多媒体视频会议系统故障诊断知识库建立的研究林土求128-130 航空情报服务(AIS)向航空信息管理(AIM)转变李旭东131-132+95 办刊尊旨： 《电子测试》杂志以介绍最新电子技术和测试测量技术为主，秉承一贯的专业性和权威性的办刊宗旨，坚持前瞻性、技术性和实用性的编辑方针，为测试测量及自动控制业界的工程师和技术研发人员提供了全新可靠的技术与应用和行业资讯