mats rosengren在遥感领域工作了25年

Mats Rosengren在遥感领域工作了25年，拥有物理工程学位。 METRIA Miljoanalys是瑞典的一个咨询集团，为国家林业局，环境保护署（EPA）和渔业局开展了工作，还有更多的政府机构处理环境问题。

Rosengren先生在过去的6年中一直使用NeuroSolutions和NeuroSolutions for Excel，并且参加了佛罗里达州奥兰多的一个神经网络课程。

利用遥感卫星图像，多光谱传感器数据被用于应用于森林类型或森林变化的映射，或者从图像中提取统计信息以及可用的地图。在对森林类型和变化进行测绘的情况下，这些信息对于林业公司来说是必不可少的，以便使他们的数据库保持最新的规划和森林管理。此外，图像已被用于从空间到土地利用和植被的墙到墙测绘，以及测量海水深度，沿海岸线测绘和测量海底植被。

使用NeuroSolutions优于其他方法的主要好处是不必为分类和回归应用建立数学模型。常用的遥感分类方法是基于正态分布类的假设。然而，在Rosengren先生的申请中，这些课程通常有多种形式的分配。使用NeuroSolutions而不是其他的分类和回归方法，往往可以节省多达25％的项目时间和成本！

Rosengren先生处理的大多数问题类型是10个不同类别的分类，这些类别往往重叠，而且分离性差。使用自组织映射（SOM）等森林分类问题以及主成分分析（PCA），径向基函数（RBF）网络和多层感知器（MLP）网络等各种神经网络拓扑，通过创建广义模型。