prediction
EPS（Economy Prediction System）数据平台由本公司倾力打造，将数据库和数据分析软件进行整合，为研究、教学、投资等提供专业服务的数据平台。 EPS数据库涵盖经济、金融、会计、贸易、能源等领域实证与投资研究所需的绝大部分数据，参考了SAS、SPSS等国际著名分析软件的设计理念和标准，在完整、全面、权威的数据库的基础上建立强大的数据分析和数据预测功能，突破了传统数据库数据单一、操作复杂的使用方式，通过内嵌的数据分析预测软件在平台内只需点击相关按钮即可完成对数据的分析和预测。 使用步骤： 3、 进入EPS系统后选择需要查询的子库，再选择需要查询的数据指标，指标选择完成后系统会自动显示查询结果
学科范围：经济管理类，涵盖经济、金融、会计、贸易、能源等领域实证与投资研究所需的绝大部分数据； 访问方式：校园网IP范围内免登陆；校内网点击IP登录 即可进入平台使用。 资源简介： EPS 数据平台已经在我校正式开通使用，欢迎各位老师、同学使用！ EPS 全球统计数据/分析平台（简称EPS数据平台）是国内首家“专业数据”+“预测分析”平台。EPS数据平台在完整、全面、权威的数据库的基础上建立强大的数据分析和数据预测功能，突破了传统数据库数据单一、操作复杂的使用方式，通过内嵌的数据分析预测软件在平台内只需点击相关按钮即可完成对数据的分析和预测
依据单元教授学生不同的自学策略，为他们创设自主学习空间，培养其主动学习的习惯。 优化校本教材，透过剪报(时事新闻)在各级运用不同的思维导图进行教学活动，藉以提升学生明辨性思维的能力。 创设高参与、高互动及高效能的课堂，提升学生的学习动机及兴趣
现有研究员1人、副研究员1人、博士后1人、博士和硕士研究生10余人。 曾经或正在承担国家自然科学基金杰出青年科学基金、国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、国家863课题、北京市科技项目、企业合作项目等课题二十余项。 在基于搜索的多物体识别技术获得ACM ICMR2013 Best Demo Award；基于多传感器的视觉识别技术获得ImageClef Robot Vision竞赛2013年度的冠军，在图像与语言的关联理解技术上的工作分别获ACM Multimedia 2016 Yahoo-Flickr Challenge on Caption Prediction竞赛的冠军
110年9月11日(星期六)14时“公共化AI：你我可以做什么？”，讲师：林文源 清华大学通识教育中心教授兼图书馆馆长。 110年9月25日(星期六)14时“情感核心的 AI 大未来”，讲师：朱静美 台湾大学戏剧学系教授/台大人工智能与机器人研究中心。 110年10月2日(星期六)14时“AI浪潮冲击下的地震资料分析”，讲师：郭陈澔 中央大学地球科学学系教授
新兴主题预测(Emerging Topic Prediction)是一种可以预测文本数据库中具有潜力的新兴主题的技术。目前针对新兴主题挖掘已有不少相关研究，但多数为新兴主题的侦测，且所采用的输入大多为使用者过去的评论。这样的解决方案并无法将具有潜力的新兴主题预测出来，造成应用的场域与效果受限
作为视频聊天和视频流服务的专业人员，我们的QA过去处理如何使用大量工具和应用程序测试实时流质量的问题。但现在有了这种一体式解决方案。 在看到如此多的工程师在云中犯同样的错误之后，我们正在努力通过**实践、安全性和模式方面的建议来使云更安全、更具成本效益
短期气候预报是气象预报体系中之一部分，是区域性经济发展之重要指标，季与年际间气候预报是短期气候预报中较为实用且正在发展中之一项技术。国际气候预测研究院〈International Research Institute for Climate Prediction〉简称 IRI，是美国国家海洋暨大气总署全球计划办公室(NOAA/OGP)与哥伦比亚大学(Columbia University)合作为发展季与年际间之气候预报，结合学校及多国政府间水文与气象机构，透过全球性气候资讯之整合应用与资源共享，将预报应用于社会的利益上所成立的单位。本报告先就IRI整体任务与组织架构，说明各部门功能，探讨短期气候预测与预报之作业程序与方法，最后记述IRI气候预报之应用及训练计划之推广
接着上一节课的内容，这一小节，我们将要对我们建立的神经网络模型的输出结果在不同的训练阶段可视化（visualization）。 建筑和训练神经网络的步骤和上次内容一样 不同的是 这次我们要有可视化的效果。 我们在这里引入了matplotlib这个工具包 用来绘图及数据可视化
环境卫生监测主要以环境为监测对象，运用生物的、物理的和化学的技术手段，通过测定影响环境质量因素的数值，对污染物的构成综合分析，研究其成分对环境质量影响的程度，*终确定环境质量的变化趋势。 环境监测管理系统，又称环境监测信息管理系统（EMIS），它是以计算机技术和数据库技术为核心，将获得的大量环境监测信息和数据储存在计算机中，运用计算机网络相关技术，结合其软、硬件系统，实现对环境监测信息数据的处理工作，主要包括数据的输入输出、数据的修改删除、数据的传输保密、数据的检索及计算等数据库技术的处理工作，并结合及运用多种计算机应用软件，如 Statistical Mathematics Software、Optimization of Management and Analysis Software 、 Prediction of Software Evaluation Model 、 Software Programming Decision Model 、 Drawing Output Software 等，从而构成一套复杂有序的、具有多种功能的数据信息管理系统。 利用环境监测管理系统可以加强对环境污染监测数据的处理，能够快速有效的对公共卫生环境进行准确监测，从而使监管部门对污染源有更**、更深入与更直观的把握，以提高对环境监测数据分析管理的科技水平