visualization

在过去的一年，COVID-19疫情的新闻占据了全球所有新闻的头版头条，可视化则是各类新闻或者材料中了解疫情情况重要的途径。美国工程院院士、可视化知名学者Ben Shneiderman教授在2020年4月写的题为《Data Visualization’s Breakthrough Moment in the COVID-19 Crisis》的博客中指出，可视化这个学科在今天（疫情期间）的影响远远超越了它在300年来的发展历史中作出的其他重要的贡献。无论是官方机构还是媒体，都纷纷使用可视化传播和表达疫情中各类关键信息

在这里列出的5篇文章主要是因为它们与我想要做的很相关，都是围绕时序数据可视化和流可视化（Flow Visualization）。 文章[1]与文章[2]是同一个小组做的，使用的数据都是病人的电子病历，类型属于时序事件数据，主体可视化形式都是流可视化。文章中采用的主体可视化形式都是流可视化

清华大学胡事民教授做客北航数学论坛-新闻网清华大学胡事民教授做客北航数学论坛 点击数:加入时间:2011-10-21 10月19号下午4点，应“北航数学论坛”邀请，清华大学胡事民教授为我校师生作了题为“图像与视频信息处理中的几何计算”的学术报告。数学与系统科学学院院长郑志勇教授主持了该报告。胡教授以计算机及图形学的发展历史为切入点，主要从图形学的发展现状出发，介绍图像与视频信息处理研究中基于互联网数据和几何学方法的新思路，并从图像视频矢量化、内容敏感缩放、基于互联网的图像合成、图像视频高效编辑等方面介绍了清华大学可视媒体研究中心的一些研究成果

闵卫东，南昌大学软件学院院长，国家级人才入选者，2015年作为杰出人才被引进到南昌大学，现任博士生导师、二级教授、江西省智慧城市重点实验室主任。是中国图象图形学学会常务理事、中国计算机学会杰出会员，江西省高层次人才、江苏省双创人才和双创团队领军人才。 他在清华大学先后获得计算机学士、硕士和博士学位，师从老一辈计算机图形学专家唐泽圣教授和孙家广院士

如同此篇文章之篇名，NTT公司对于农业生产技术，界定于提供视觉化(Visualization)之服务，而不涉及决策系统。对于数具与图形进行判断，最终的决策还是使用者，不是电脑，更不是人工智能。此篇文章之内容，在其文中5张附图，即有清楚描述

接着上一节课的内容，这一小节，我们将要对我们建立的神经网络模型的输出结果在不同的训练阶段可视化（visualization）。 建筑和训练神经网络的步骤和上次内容一样 不同的是 这次我们要有可视化的效果。 我们在这里引入了matplotlib这个工具包 用来绘图及数据可视化

实体造型（英语：Solid modelling）是用于数学和电脑建模的三维实体上的一组连贯原则，它和几何模型以及计算机图形的差别主要在于它对物理尺度保真度的强调。几何模型和实体模型一同构成电脑辅助设计的根基，一般可以协助物理实体的创造、交换、可视化、制作动画、检查和注解。实体造型的主要应用领域是计算机辅助设计、工程分析、计算机图形学、动画、快速原型（rapid prototyping）、医疗测试和科学研究的可视化（visualization）

3D可视化智慧医疗影像现实技术，是全球领先的3D医学影像数据可视化方案。通过透明的混合现实眼镜，医生可深度浏览基于CT、MRI数据重建而得的立体病灶模型。混合现实使医生深度挖掘影像信息，认知病灶不同组织间空间位置关系，赋予医生上帝之眼，让手术视野与医学思维提高一个维度

如同此篇文章之篇名，NTT公司对于农业生产技术，界定于提供视觉化(Visualization)之服务，而不涉及决策系统。对于数具与图形进行判断，最终的决策还是使用者，不是电脑，更不是人工智能。此篇文章之内容，在其文中5张附图，即有清楚描述