elasticsearch

用户现在可以将 Amazon Elasticsearch Service 与 Tableau 连接，通过利用 Amazon ES-Tableau 的集成在从 Amazon ES 获得的搜索结果之上创建复杂的可视化。同样地，他们可以将 Amazon Elasticsearch Service 与 Microsoft Excel 连接，以使用 Amazon ES-Excel 的集成对从 Amazon ES 获得的数据进行更深入的分析。通过与 Excel 的这种集成，用户可以使用高级功能，如用于 Excel 的自助式商业智能 (BI) Power Query，并且可以在搜索结果中以选择的格式（如 CSV）导出数据

大数据是计算领域的新高地，它有望提供一种方法来应对二十一世纪不断增长的数据生成。越来越多的大数据爱好者正在涌现，越来越多的公司正在采用各种大数据平台，并希望提出以客户为中心的解决方案，帮助他们在竞争激烈的市场中取得领先地位。虽然最常见的是使用大数据解决方案来推导针对业务收入的分析，但作为IT公司的开发人员，我的方法却略有不同

了解为何 84% 的受访高管都表示搜索驱动型解决方案是数字化转型的关键。 了解如何利用搜索驱动型解决方案，加速数字化转型并降低网络安全风险。 Elastic Insights 杂志调查了搜索驱动型解决方案在加速实现数字化转型目标方面的作用

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CVE-2014-3120后，ElasticSearch默认的动态脚本语言换成了Groovy，并增加了沙盒，但默认仍然支持直接执行动态语言。本漏洞：1.是一个沙盒绕过； 2.是一个Goovy代码执行漏洞。 ElasticSearch支持使用“在沙盒中的”Groovy语言作为动态脚本，但显然官方的工作并没有做好

前言 ELK是指ElasticSearch、Logstash和Kibana这三个open-source软件的集合套件，这三个软件可以组成一套日志(log)分析和监控架构。 一、Elasticsearch： 一个基于Apache Lucene的分散式全文检索引擎，支援RESTful接口，并可对数据进行即时分析。 二、Logstash： 用于管理log的工具软件，可以进行log收集、过滤以及解析，并将资料输出储存

读者也许会产生疑问，为什么ElasticSearch 的创造者最终采用Lucene而不是自己开发相应功能的组件。我们也不知道为什么，因为我们不是决策者。但是我们可以猜想可能是因为Lucene是一个成熟的、高性能的、可扩展的、轻量级的，而且功能强大的搜索引擎包