lucene

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎 国内简称ES，Elasticsearch是用java开发的，底层基于Lucene Lucene是一种全文检索的搜索库，直接使用Lucene还是比较麻烦的，Elasticsearch在Lucene的基础上开发了一个强大的搜索引擎。 大家估计都经常见到ELK这个关键词，他其实代表了Elasticsearch + Logstash + Kibana 三套软件，他们的作用如下： Elasticsearch - 前面简介提到过，解决海量数据搜索问题。 Logstash - 解决数据同步问题，因为我们数据一般存储在Mysql之类的数据库中，需要将数据导入到ES中，Logstash就支持数据同步、数据过滤、转换功能

ElasticSearch是基于全文搜索引擎库Lucene构建的分布式搜索引擎，我们可以直接使用ElasticSearch实现分布式搜索系统的搭建与使用，都知道，Lucene只是一个搜索框架，它提供了搜索引擎操作的基本API，如果要实现一个能够使用的搜索引擎系统，还需要自己基于Lucene的API去实现，工作量很大，而且还需要很好地掌握Lucene的底层实现原理。 ElasticSearch是一个完整的分布式搜索引擎系统，它的一些基本特性包括如下： 全文检索 提供插件机制，可以共享重用插件的功能 分布式文件存储 分布式实时索引和搜索 实时统计分析 可以横向扩展，支持大规模数据的搜索 简单易用的RESTful API 基于Replication实现了数据的高可用特性 与其他系统的集成 支持结构化和非结构化数据 灵活的Schema设计（Mappings） 支持多编程语言客户端 我个人感觉，ElasticSearch尽量屏蔽底层Lucene相关的技术细节，让你根本无从感觉底层Lucene相关的内容，这样你可以省去了了解Lucene 的成本，学习曲线比较平缓，不像Solr，如果想要构造负责的查询（Query），还是要对Lucene有所了解的。另外，在分布

正规表示式（Regular Expression，常简写为 regex、regexp 或 RE），又称正规表达式、正规表示法、规则运算式、常规表示法，是电脑科学的一个概念。正规表示式使用单个字串来描述、符合一系列符合某个句法规则的字串。 本数据库依文本语系不同，对 term 做不同区隔： 英、梵、巴、藏转写 word，以空格做为区隔

编译的两种方式其实很简单，这里记录只是为了以后遇到这种情况时不加思索地运用上，而不是花费一些时间去回忆。 C/C++程序编译有两种方式：动态编译、静态编译。PHP 是使用 C/C++程序开发的一门脚本语言，其扩展编译也就脱离不了前面提到的两种，动态、静态

前言 ELK是指ElasticSearch、Logstash和Kibana这三个open-source软件的集合套件，这三个软件可以组成一套日志(log)分析和监控架构。 一、Elasticsearch： 一个基于Apache Lucene的分散式全文检索引擎，支援RESTful接口，并可对数据进行即时分析。 二、Logstash： 用于管理log的工具软件，可以进行log收集、过滤以及解析，并将资料输出储存

读者也许会产生疑问，为什么ElasticSearch 的创造者最终采用Lucene而不是自己开发相应功能的组件。我们也不知道为什么，因为我们不是决策者。但是我们可以猜想可能是因为Lucene是一个成熟的、高性能的、可扩展的、轻量级的，而且功能强大的搜索引擎包