kibana

在传统的应用场景中，对于这些上报的异常日志信息。通常适用Linux命令去分析定位问题，如果日志数据量小，也许不会觉得有什么不适。假若面对的是海量的异常日志信息，这时还用Linux命令去逐一查看、定位，这将是灾难性的

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎 国内简称ES，Elasticsearch是用java开发的，底层基于Lucene Lucene是一种全文检索的搜索库，直接使用Lucene还是比较麻烦的，Elasticsearch在Lucene的基础上开发了一个强大的搜索引擎。 大家估计都经常见到ELK这个关键词，他其实代表了Elasticsearch + Logstash + Kibana 三套软件，他们的作用如下： Elasticsearch - 前面简介提到过，解决海量数据搜索问题。 Logstash - 解决数据同步问题，因为我们数据一般存储在Mysql之类的数据库中，需要将数据导入到ES中，Logstash就支持数据同步、数据过滤、转换功能

了解为何 84% 的受访高管都表示搜索驱动型解决方案是数字化转型的关键。 了解如何利用搜索驱动型解决方案，加速数字化转型并降低网络安全风险。 Elastic Insights 杂志调查了搜索驱动型解决方案在加速实现数字化转型目标方面的作用

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前言 ELK是指ElasticSearch、Logstash和Kibana这三个open-source软件的集合套件，这三个软件可以组成一套日志(log)分析和监控架构。 一、Elasticsearch： 一个基于Apache Lucene的分散式全文检索引擎，支援RESTful接口，并可对数据进行即时分析。 二、Logstash： 用于管理log的工具软件，可以进行log收集、过滤以及解析，并将资料输出储存

当地时间11月5日，Squid 官方发布安全通告修复了多个漏洞。危害等级：高，攻击者利用漏洞，可造成任意代码执行、拒绝服务、信息泄露等。 2019年2月官方发布公告称Kibana存在远程代码执行漏洞，5.6.15 和 6.6.1之前的 Kibana 版本在 Timelion 可视化工具中存在功能缺陷，导致攻击者可在服务器上利用Kibana执行任意代码，目前PoC已公布，请相关用户及时进行自查和防护