elasticsearch

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎 国内简称ES，Elasticsearch是用java开发的，底层基于Lucene Lucene是一种全文检索的搜索库，直接使用Lucene还是比较麻烦的，Elasticsearch在Lucene的基础上开发了一个强大的搜索引擎。 大家估计都经常见到ELK这个关键词，他其实代表了Elasticsearch + Logstash + Kibana 三套软件，他们的作用如下： Elasticsearch - 前面简介提到过，解决海量数据搜索问题。 Logstash - 解决数据同步问题，因为我们数据一般存储在Mysql之类的数据库中，需要将数据导入到ES中，Logstash就支持数据同步、数据过滤、转换功能

上海 工作职责 1.负责医药协作SaaS平台的可用性和持续优化工作； 2.负责处理运维事件和需求，通过有效的解决方案不断改进和提升运维服务能力; 3.研究互联网运维相关技术并应用推广，不断提升优化整体运维能力和效能； 4. 负责运维相关文档的撰写和维护。 任职资格 1. 5年以上linux系统实际运维经验； 2. 熟悉大型网站的系统架构，具有大规模集群运维经验者优先； 3. 熟练网站容量规划、架构设计、性能优化、运维自动化、运维监控等运维手段； 4.熟悉K8S Docker Kafka Zookeeper Elasticsearch等开源组件的架构及实现，对云原生有一定认知者优先； 5. 熟练Shell、Python其中一门开发语言，有devops经验者优先； 6. 具有良好的沟通意识、服务意识及强烈的责任心、进取心和团队合作精神。 7. 具备良好的团队合作精神，有较强的沟通、协调能力和学习能力

前面的章节中，我们已经学习了如何为我们的应用选择正确数量的分片和分片副本，什么是分片的过度分配而且什么时候可以对分片进行过度分配。我们也深入讨论了routing机制的细节而且也了解了新引入的分片分配器是如何工作的，还有我们如何改变它的工作方式。此外，我们也学习了如何指定查询命令执行的分片

根据外媒 ZDNet 援引 rainbowtabl.es 安全博客上的文章报道， 上海交通大学 一个数据库因未正确配置公开访问权限，而导致泄漏了 8.4TB 的电子邮件元数据。这款暴露的服务器是由 CloudFlare 安全总监贾斯汀 · 潘恩 于 2019 年 5 月 22 日发现的。 该数据库属于上海交通大学 这是一个总部设在中国的大型学术机构

根据外媒 ZDNet 援引 rainbowtabl.es 安全博客上的文章报道， 上海交通大学 一个数据库因未正确配置公开访问权限，而导致泄漏了 8.4TB 的电子邮件元数据。这款暴露的服务器是由 CloudFlare 安全总监贾斯汀 · 潘恩 于 2019 年 5 月 22 日发现的。 该数据库属于上海交通大学 这是一个总部设在中国的大型学术机构

算是无意间翻到的资料，MySQL 上的全文搜索引擎：“Mroonga”。 看起来后面主要是日本社群？从 2010 年就开始发展了，号称 CJK 都支援，而且各大操作系统也都有预先包好的版本 (像是 Ubuntu 上有 PPA)。 虽然现在社群音量最大的应该还是 Elasticsearch，但看起来颇有趣的，对于只是想要架个小东西玩的专案，说不定是个有趣的方案？ 效果看起来还不错： 而且分别依照各地区的标准设计 (简中、繁中、日文、韩文)： 接下来有机会出其他的字型吗？像是楷体之类的？ 这也包括了网页版的部分

1.主要负责公司产品平台、微服务开发，参与软件架构和设计的讨论; 2.完成核心/重要模块的设计、编码、测试以及相关文档编写； 3.理解技术和业务方向，为关键技术做决策、技术方向提供决策支持和建议，对技术热爱和偏好，喜欢钻研技术精神。 1.大学大专及以上学历，计算机相关专业，2年及以上Java开发经验； 2.java基础扎实：熟练多线程编程，熟悉分布式，缓存，消息队列等机制；熟悉JVM，包括内存模型、类加载机制以及性能优化； 3.熟练使用Springboot Mybatis，SpringCloud等主流框架，熟悉微服务架构体系； 4.熟悉nginx、kafka、ElasticSearch、zookeeper等常用中间件，并有实战经验； 5.有大型分布式、高并发、高负载、高可用性系统设计和稳定性经验优先.

在本章，我们了解的Apache Lucene的工作原理，也了解了rewrite机制以及如何通过query rescore影响文档的得分。此外，也了解了如何在一个http请求中发送多个查询和实时get请求，也学习了如何对多值域和内嵌文档进行排序。我们也学习了update API的使用，学习了如何使用过滤器优化查询

es冷热数据分离目的是为了节省成本。如下图： 对于开发人员而言即数据的冷热分离，实现此功能有2个前提条件： 不同的数据存储在不同的硬盘，如近期数据存储在SSD，较远历史数据存储在sata。 elasticsearch 的冷热分离配置主要依赖于分片分布规则设置

如果你已经在学习本书的知识点，就说明你可能或多或少知道一些ElasticSearch的相关知识，至少已经了解了其核心概念和基本用法了。为了更深入地理解这款搜索引擎的工作原理，还是简单的论述一下相关知识吧。 大家应该都已经知道ElasticSearch是一款企业应用型的软件工具，用来建立搜索相关的程序