elasticsearch

ElasticSearch是基于全文搜索引擎库Lucene构建的分布式搜索引擎，我们可以直接使用ElasticSearch实现分布式搜索系统的搭建与使用，都知道，Lucene只是一个搜索框架，它提供了搜索引擎操作的基本API，如果要实现一个能够使用的搜索引擎系统，还需要自己基于Lucene的API去实现，工作量很大，而且还需要很好地掌握Lucene的底层实现原理。 ElasticSearch是一个完整的分布式搜索引擎系统，它的一些基本特性包括如下： 全文检索 提供插件机制，可以共享重用插件的功能 分布式文件存储 分布式实时索引和搜索 实时统计分析 可以横向扩展，支持大规模数据的搜索 简单易用的RESTful API 基于Replication实现了数据的高可用特性 与其他系统的集成 支持结构化和非结构化数据 灵活的Schema设计（Mappings） 支持多编程语言客户端 我个人感觉，ElasticSearch尽量屏蔽底层Lucene相关的技术细节，让你根本无从感觉底层Lucene相关的内容，这样你可以省去了了解Lucene 的成本，学习曲线比较平缓，不像Solr，如果想要构造负责的查询（Query），还是要对Lucene有所了解的。另外，在分布

了解为何 84% 的受访高管都表示搜索驱动型解决方案是数字化转型的关键。 了解如何利用搜索驱动型解决方案，加速数字化转型并降低网络安全风险。 Elastic Insights 杂志调查了搜索驱动型解决方案在加速实现数字化转型目标方面的作用

中文资料： NIO的类库和API繁杂，学习成本高，你需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer 等。 需要熟悉Java多线程编程。这是因为NIO编程涉及到Reactor模式，你必须对多线程和网络编程非常熟悉，才能写出高质量的 NIO 程序

正规表示式（Regular Expression，常简写为 regex、regexp 或 RE），又称正规表达式、正规表示法、规则运算式、常规表示法，是电脑科学的一个概念。正规表示式使用单个字串来描述、符合一系列符合某个句法规则的字串。 本数据库依文本语系不同，对 term 做不同区隔： 英、梵、巴、藏转写 word，以空格做为区隔

为企业提供专业的解决方案，为人才提供职业发展机会，实现企业和人才增值。 人才因为企业平台而成长，企业因为人才的加入而精彩。 1. 协助决策层制定务发展战略，拟定公司年度市场工作发展规划、营销预算及营销计划； 2. 组织开展市场统计分析和预测工作 ，了解竞品情况、把握市场趋势，为公司决策提供依据； 3. 拟订营销业务管理的各种规定、制度； 4. 开拓市场业务，进行相关的宣传推广，管理以及进度的推进； 5. 负责协调营销部门与其他部门工作的协作关系

一些设置是敏感的，依赖文件系统的权限来保护这些设置是不够的。 因此，es提供了keystore和elasticsearch-keystore工具来管理keystore中的设置。 只有部分设置项从keystore中读取，但是，keystore没有验证来阻止不支持的设置写入

这是笔者从Elasticsearch官方提供的Elasticsearch.Net和NEST两个客户端的文档翻译的中文文档，本文档Elasticsearch版本为7.11.2。 为什么会有两个客户端类库？ Elasticsearch.Net是一个低阶(英文原文为low level，直译为低级，但笔者认为Elasticsearch并非是低级的，只是它更接近原生RESTFUL API的，所以在这里笔者将其译为低阶)、无依赖的用于.NET平台的客户端，它不关心开发者是如何构建请求以及如何呈现和处理响应结果。Elasticsearch.Net非常抽象以致于所有的Elasticsearch API端点都被表示成方法，但又不会过多地妨碍开发者构建json/请求/响应对象的方式

用户现在可以将 Amazon Elasticsearch Service 与 Tableau 连接，通过利用 Amazon ES-Tableau 的集成在从 Amazon ES 获得的搜索结果之上创建复杂的可视化。同样地，他们可以将 Amazon Elasticsearch Service 与 Microsoft Excel 连接，以使用 Amazon ES-Excel 的集成对从 Amazon ES 获得的数据进行更深入的分析。通过与 Excel 的这种集成，用户可以使用高级功能，如用于 Excel 的自助式商业智能 (BI) Power Query，并且可以在搜索结果中以选择的格式（如 CSV）导出数据

大数据是计算领域的新高地，它有望提供一种方法来应对二十一世纪不断增长的数据生成。越来越多的大数据爱好者正在涌现，越来越多的公司正在采用各种大数据平台，并希望提出以客户为中心的解决方案，帮助他们在竞争激烈的市场中取得领先地位。虽然最常见的是使用大数据解决方案来推导针对业务收入的分析，但作为IT公司的开发人员，我的方法却略有不同

前言 ELK是指ElasticSearch、Logstash和Kibana这三个open-source软件的集合套件，这三个软件可以组成一套日志(log)分析和监控架构。 一、Elasticsearch： 一个基于Apache Lucene的分散式全文检索引擎，支援RESTful接口，并可对数据进行即时分析。 二、Logstash： 用于管理log的工具软件，可以进行log收集、过滤以及解析，并将资料输出储存