elasticsearch

ElasticSearch是基于全文搜索引擎库Lucene构建的分布式搜索引擎，我们可以直接使用ElasticSearch实现分布式搜索系统的搭建与使用，都知道，Lucene只是一个搜索框架，它提供了搜索引擎操作的基本API，如果要实现一个能够使用的搜索引擎系统，还需要自己基于Lucene的API去实现，工作量很大，而且还需要很好地掌握Lucene的底层实现原理。 ElasticSearch是一个完整的分布式搜索引擎系统，它的一些基本特性包括如下： 全文检索 提供插件机制，可以共享重用插件的功能 分布式文件存储 分布式实时索引和搜索 实时统计分析 可以横向扩展，支持大规模数据的搜索 简单易用的RESTful API 基于Replication实现了数据的高可用特性 与其他系统的集成 支持结构化和非结构化数据 灵活的Schema设计（Mappings） 支持多编程语言客户端 我个人感觉，ElasticSearch尽量屏蔽底层Lucene相关的技术细节，让你根本无从感觉底层Lucene相关的内容，这样你可以省去了了解Lucene 的成本，学习曲线比较平缓，不像Solr，如果想要构造负责的查询（Query），还是要对Lucene有所了解的。另外，在分布

了解为何 84% 的受访高管都表示搜索驱动型解决方案是数字化转型的关键。 了解如何利用搜索驱动型解决方案，加速数字化转型并降低网络安全风险。 Elastic Insights 杂志调查了搜索驱动型解决方案在加速实现数字化转型目标方面的作用

中文资料： NIO的类库和API繁杂，学习成本高，你需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer 等。 需要熟悉Java多线程编程。这是因为NIO编程涉及到Reactor模式，你必须对多线程和网络编程非常熟悉，才能写出高质量的 NIO 程序

正规表示式（Regular Expression，常简写为 regex、regexp 或 RE），又称正规表达式、正规表示法、规则运算式、常规表示法，是电脑科学的一个概念。正规表示式使用单个字串来描述、符合一系列符合某个句法规则的字串。 本数据库依文本语系不同，对 term 做不同区隔： 英、梵、巴、藏转写 word，以空格做为区隔

为企业提供专业的解决方案，为人才提供职业发展机会，实现企业和人才增值。 人才因为企业平台而成长，企业因为人才的加入而精彩。 1. 协助决策层制定务发展战略，拟定公司年度市场工作发展规划、营销预算及营销计划； 2. 组织开展市场统计分析和预测工作 ，了解竞品情况、把握市场趋势，为公司决策提供依据； 3. 拟订营销业务管理的各种规定、制度； 4. 开拓市场业务，进行相关的宣传推广，管理以及进度的推进； 5. 负责协调营销部门与其他部门工作的协作关系

本书基于 Elasticsearch 2.x 版本，有些内容可能已经过时。 到目前为止，所有谈论过的解决方案都是在 查询时（query time） 实现的。 这样做并不需要特殊的映射或特殊的索引模式，只是简单使用已经索引的数据

一些设置是敏感的，依赖文件系统的权限来保护这些设置是不够的。 因此，es提供了keystore和elasticsearch-keystore工具来管理keystore中的设置。 只有部分设置项从keystore中读取，但是，keystore没有验证来阻止不支持的设置写入

在本章，我们学到了在部署ElasticSearch集群时如何选择恰当数量的分片和分片副本；也了解了在索引和搜索过程中routing是如何起作用的；我们也见识了新的shard allocator是如何起作用的，也清楚了如何根据需求来配置它。我们也能够根据需求配置allocation mechanism，也学会了如何使用query execution preference功能来实现在特定的节点上执行特定的操作。最后，我们用相关知识配置了一个真实场景的集群，并且能够依据需求进行扩展 在下一章，我们将更多地关注ElasticSearch的配置选项：我们将学习如何配置内存，如何选择合适的directory

Spring Data提供其他项目，用来帮你使用各种 各样的NoSQL技术，包括：MongoDB、Neo4J、Elasticsearch、 Solr、Redis、 Gemfire、Cassandra、Couchbase和LDAP。Spring Boot为Redis、MongoDB、Elasticsearch、Solr Cassandra、Couchbase和LDAP提供自动配置。你也可以充分利用其他项目，但需要自己配置它们，具体查看projects.spring.io/spring-data中相应的参考文档

这是笔者从Elasticsearch官方提供的Elasticsearch.Net和NEST两个客户端的文档翻译的中文文档，本文档Elasticsearch版本为7.11.2。 为什么会有两个客户端类库？ Elasticsearch.Net是一个低阶(英文原文为low level，直译为低级，但笔者认为Elasticsearch并非是低级的，只是它更接近原生RESTFUL API的，所以在这里笔者将其译为低阶)、无依赖的用于.NET平台的客户端，它不关心开发者是如何构建请求以及如何呈现和处理响应结果。Elasticsearch.Net非常抽象以致于所有的Elasticsearch API端点都被表示成方法，但又不会过多地妨碍开发者构建json/请求/响应对象的方式