differential

弹直线(Drag Race)一直以来都是兵家必争之地，纷纷派出自家最强的性能车，就以德系三雄来说，Mercedes-AMG、Audi RS、BMW M-Power完全能够以“宿敌”来形容，若是其中一方惨遭“击败”的命运，那意味着车厂的声誉也跟着同时著崩盘。所以今天这场“师出同门”的较劲显得较为温和。 今天的同门师兄弟分别为搭载Competition Pack的BMW M3与BMW M4 GTS，核心动力皆源自于那具3.0升直列六缸双涡轮增压引擎，而全新世代的M3 Competition Pack不仅有着450PS的最大马力，比起标准版本，更新增了一套M版主动式悬吊系统、强化阻尼、弹簧与下拉杆，借此达到最强悍的赛道过弯表现

LVDT（Linear Variable Differential Transformer）是线性可变差动变压器缩写，可广泛应用于航天航空，机械，建筑，纺织，铁路，煤炭，冶金，塑料，化工以及科研院校等国民经济各行各业，用来测量伸长振动物体厚度，膨胀等的高技术产品。 工作原理: LVDT的结构由铁心、衔铁、初级线圈、次级线圈组成，如下图所示，初级线圈、次级线圈分布线上圈骨架上，线圈内部有一个可自由移动的杆状衔铁。当衔铁处于中间位置时，两个次级线圈产生的感应电动势相等，这样输出电压为0；当衔铁线上圈内部移动并偏离中心位置时，两个线圈产生的感应电动势不等，有电压输出，其电压大小取决于位移量的大小

不过、M235i Racing毕竟是一般人难以亲近的厂车规格，而在狗仔队的努力之下、也多次在Nurburgring北赛道捕捉到了代号F87的“M2”进行伪装测试的间谍照，外观方面除了M族空力套件外，宽体化的车身、加大尺码铝圈及双边四出排气尾管，都显示出M2拥有不凡的实力，而根据InCar目前所掌握的消息指出、M2预计将会在2015年上半年左右亮相、并于2015年第四季正式导入量产，在动力方面则将搭载以N55 3.0升直列六缸TwinPower双涡轮增压为基础开发出的动力系统，最大马力输出更上看375hp之谱，搭配上六速手排或M-DCT七速双离合器变速箱，其性能表现自然不容小觑。 除了动力输出相当亮眼外，M2在底盘悬吊系统部分、将会配置来自于M3/M4的转向系统及刹车系统，加上Active M Differential主动式限滑差速器，在操控性能方面也有着出色的表现；另一方面，来自德国Auto Bild的消息指出，M2在报价方面约自5.65万欧元起跳、相当于新台币220万元左右，除了性能表现更加劲化外、就连售价也理所当然的水涨船高了。

随机微分方程(Stochastic differential eqaution SDE)是在常微分方程的基础上加入噪音项得到的，噪音项由布朗运动的增量刻画。 随机微分方程的形式如下： 这个方程的含义是 满足对于任意的 ， 随机微分方程的解的重要性质是马尔可夫性(Markov property)，其代表的含义是未来任意时刻 的分布都由当前的 状态决定（加入当前的时间是 ），而与过去的历史无关，即对于任意的函数 ，都存在函数 使得， 在Black-Scholes模型中，股票价格 的走势可以通过一个随机微分方程描述：

通信地址： 江苏省镇江市学府路301号江苏大学数学科学学院(212013) 张志涛，男，教授，博士生导师，博士。1969年11月出生，河北人。江苏大学数学科学学院院长，中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员、博士生导师 中国科学院特聘研究员（核心骨干），中国科学院大学岗位教授

共模干扰（Common-mode）：两导线上的干扰电流振幅相等，而方向相同者 称为共模干扰。 差模干扰（Differential-mode）：两导线上的干扰电流，振幅相等，方向相反 称为差模干扰。 电压电流的变化通过导线传输时有二种形态，我们将此称做“共模” 和“差模”

简要描述：聚乙烯pet塑料橡胶实验室差示扫描量热仪利用DSC方法，我们能够研究无机材料的相转变、高分子材料熔融、结晶过程、药物的多晶型现象、油脂等食品的固/液相比例等。 差示扫描量热法（DSC）作为一种可控程序温度下的热效应的经典热分析方法，在当今各类材料与化学领域的研究开发、工艺优化、质检质控与失效分析等各种场合早已得到了广泛的应用。利用DSC方法，我们能够研究无机材料的相转变、高分子材料熔融、结晶过程、药物的多晶型现象、油脂等食品的固/液相比例等

报告时间：2019年4月10号（周三）上午10:00-11：00 报告人介绍： 周渊，教授、博士生导师，国家优秀青年基金获得者。周渊教授近年来在调和分析和偏微分方程等方面获得了一系列重要成果。已在国际重要数学杂志发表文章40余篇，例如Calc. Var. Partial Differential Equations，Arch. Ration. Mech. Anal.，Adv. Math，Trans. Amer. Math. Soc.等

LVDT（Linear Variable Differential Transformer）位移传感器是一种常见的线性位移传感器，它可以在工业自动化、机械加工、仪表仪器、机器人等领域得到广泛应用。以下是LVDT位移传感器的几个常见应用场景： 机械位移测量：LVDT位移传感器可以用于测量机械设备中各种部件的位移，例如机床、机器人、传送带等，以确保它们按照预期的方式工作。 工业自动化：LVDT位移传感器可以用于自动控制系统中，例如用于测量生产线上的物料或部件的位置，以便自动化机器人或机械臂可以在正确的位置进行操作

报告时间：2022年12月7日下午14：30 李善兵，入选西安电子科技大学华山学者菁英计划，入选西安市科协青年人才托举计划。研究兴趣为偏微分方程理论及其在生物数学中的应用。目前在Calc. Var. Partial Differential Equations、J. Differential Equations、Nonlinearity、Discrete Contin. Dyn. Syst.-A、Proc. Roy. Soc. Edinburgh Sec. A等杂志发表二十余篇文章