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LVDT（Linear Variable Differential Transformer）是线性可变差动变压器缩写，可广泛应用于航天航空，机械，建筑，纺织，铁路，煤炭，冶金，塑料，化工以及科研院校等国民经济各行各业，用来测量伸长振动物体厚度，膨胀等的高技术产品。 工作原理: LVDT的结构由铁心、衔铁、初级线圈、次级线圈组成，如下图所示，初级线圈、次级线圈分布线上圈骨架上，线圈内部有一个可自由移动的杆状衔铁。当衔铁处于中间位置时，两个次级线圈产生的感应电动势相等，这样输出电压为0；当衔铁线上圈内部移动并偏离中心位置时，两个线圈产生的感应电动势不等，有电压输出，其电压大小取决于位移量的大小
本文的阅读等级：初级 德国数学家希尔伯特 (David Hilbert) 说[1]：“一个数学理论不被认为是完整的，直到你可以说得很清楚──你能解释给第一个在街上相遇的人听。”长久以来，这个问题一直困扰著许多线性代数初学者：基本矩阵运算，包括矩阵加法、纯量乘法以及矩阵乘法，是如何被定义出来的？基本矩阵运算的数学原因既不是商业机密亦非神秘主义，矩阵与其基本运算源自于线性代数的核心运转机制──线性变换 (linear transformation) 或称线性映射 (linear mapping)。定义于有限维向量空间 (vector space)，譬如，实座标向量空间 ，复座标向量空间 ，的线性变换可以用矩阵表示；矩阵加法、纯量乘法与矩阵乘法分别对应线性变换的加法、纯量乘法以及复合 (composition)
两个随机变量X、Y之间呈线性趋势的关系称为线性相关（linear correlation），又称简单相关（sample correlation），简称相关（correlation），线性相关的性质可由散点图直观地说明。 线性相关系数的意义及计算[编辑] 其中，Cov(XY)为X与Y的协方差，Var(X)为X的方差，Var(Y)为Y的方差。 当上式右端分别为总体协方差和总体方差时，左端便是总体相关系数，记为ρ
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PySide6控件教程中的一些约定 在本教程中，我们将介绍一些在PySide6中使用控件时的常用代码和内容约定，以帮助您编写易于理解、易于维护和高质量的GUI应用程序。 Python实现链表 链表是一系列数据元素，它们通过指针连接在一起。每个数据元素都包含指向指针形式的另一个数据元素的连接
【疯狂的菊花系列】用CSS3帧动画实现Loading 一直以来，本人都认为css3的animation只能实现渐变动画，比如高度从0渐变到100px这类的。而无法实现高度从0跳变到50px再跳变到100px这种类似flash的帧动画效果。 跟帧动画有关的timing-function有step-start，step-end
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Linear Technology是一家公开交易的公司，设计，制造和销售了各种模拟集成电路（ICS），用于工业，汽车，通信和计算行业的应用。 该公司成立于1981年，总部位于加利福尼亚州的米尔皮塔斯。 线性技术由Analog Devices，Inc
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