dlfuzz

清华大学软件系统安全保障小组研究成果“Coverage Guided Differential Adversarial Testing of Deep Learning Systems”被期刊 IEEE Transactions on Network Science and Engineering接收。该论文提出了一个深度学习系统的覆盖率导向的对抗测试方法DLFuzz。该工作将模糊测试技术结合到深度学习系统的对抗测试中，通过维护种子队列以及多种神经元选择策略，在提高神经元覆盖率的同时，生成大量对抗测试输入