向量

2022年全国成人高考考试时间定于2022年11月5日和6日，准备报考专升本层次的考生，需参加政治、外语及专业基础课三门必考科目的考试，成考帮考前辅导平台提醒各位考生提前进行复习，科学备考。此外，成考帮考前辅导平台为帮助各位考生更有效的复习，将逐步对各层次、各科目的复习重点进行整理发布，以供考生参考。本次更新内容为《2022年全国成人高考专升本《高等数学（一）》科目备考重点4：向量代数与空间解析几何》，请考生注意

大家每个月所看到的电脑王杂志，其实都是由编辑们负责文案，美编负责排版与插画，分工合作而来的。如果说编辑们吃饭的工具是Word，那美编就是Illustrator，不过既然是分工合作，在完工的档案上就会互相交流，但一般的编辑电脑里因为用不到，所以都不会安装Illustrator，而常用的开图软件ACDSee也打不开，所以我们只好找别的方式来开Illustrator所产生的AI档。 AI档是由Adobe Illustrator产生的图档，与常见的JPG、BMP（位图档）不同的是，它由是数学公式组成的向量图档，不像位图档是由像数组成，优点是容易修改，不管图档放多大都不失真，也不会因为内容高清而档案变大，反之位图档则是有放大会有会失真，图档画质与档案大小成正比的问题，所以向量图档广为美工相关人员使用

考研数学三大纲(考研数学三大纲2020) 考察考生对于数学学科的基本概念、思想和方法的理解，掌握基本运算和推理能力，培养应用意识和创新意识。 要求掌握行列式的基本理论和计算方法，了解矩阵的概念及其运算；了解n维向量空间和向量的坐标表示；了解线性变换的概念以及几种常见的线性变换。 要求能够深入地理解概念和原理，把握内在；在分析问题时能够从实际出发，运用所学的知识和方法进行判断和分析推理

纯镍带电流密度：描述电路中某点电流强弱和流动方向的物理量。它是矢量，其大小等于单位时间内通过某一单位面积的电量，方向向量为单位面积相应截面的法向量，指向由正电荷通过此截面的指向确定。导线中不同点上与电流方向垂直的单位面积上流过的电流不同，为了描写每点的电流情况，有必要引入一个矢量场——电流密度J，即面电流密度

高二学生很快就要升入高三了。高三复习时间紧，内容多，如果进入高三之后，在复习过程中不注意方法和技巧，很容易陷入误区，导致时间投入了反而出不来效果。中国教育在线高中频道整理了2014高考数学复习方案，供大家参考： 一轮复习：2013年9月初至2014年2月底 1．按章节进行单元复习． 2．每周一次同步过关 按章节进行单元复习，主要目标是巩固章节基本概念、定义、定理、公式、方法、技巧、题型，注重讲练结合，以单元训练为主，突出重点难点，夯实基础知识． 1．同步课时练； 2．单元过关训练 二轮复习：2014年3月初至2014年4月底 1．以专题为主线进行复习． 2．专项配套训练 主要目标是巩固基础知识，构建知识网络，强化重点知识，提升解题能力．专题训练与综合训练相结合，对重点专题要重点训练．将专题可分为：（1）函数与导数、不等式；（2）数列、极限与数学归纳法；（3）向量与三角函数；（4）排列组合与二项式定理；（5）直线、圆与圆锥曲线；（6）直线、平面与简单几何体；（7）概率与统计；（8）数学思想方法：函数思想、分类与整合思想、方程思想、数形结合思想、转化与化归思想、运动变化思想、客观题解法研究等．（9）热点问题：应用性问题，探索性问题，创新型问题． 1．专题过关训练； 2．每周滚动综合训练 三轮复习：2014年5月初至高考 1．前半段以综合训练、模拟训练为主，以提高综合解题能力． 2．后半段进行查缺补漏，回归课本，进行实战演练和心理调节． 1．精做历年高考真题．历年的高考真题具有很强的代表性，考生可以购买历年各个省市的高考真题进行强化训练． 2．整理错题本．整理错题，建立错题库．一般的错误类型有：①粗心导致错误，②思维与方法性错误，③知识性错误等． 3．精选各地的最新模拟试题，进行模拟实战训练．之所以选择各地试题，其一是为了熟悉各类题型，其二是历年高考都有各地考点“轮回考”的特点．此外，最后还是以本省市的模拟题为主． 网友评论仅供其表达个人看法，并不表明本站立场

MATLAB 是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境

2022年全国成人高考考试时间定于2022年11月5日和6日，准备报考高起专或高起本层次的考生，需参加语文、数学及外语三门必考科目的考试，而报考高起本层次的考生还需参加一门综合科目的考试，成考帮考前辅导平台提醒各位考生提前进行复习，科学备考。此外，成考帮考前辅导平台为帮助各位考生更有效的复习，将逐步对各层次、各科目的复习重点进行整理发布，以供考生参考。本次更新内容为《2022年全国成人高考高起点《数学（理）》科目重点概念4：空间向量与立体几何》，请考生注意

基于SVM混凝土电镜图像类型识别( ) 目的 为了准确、快速地对混凝土电镜图像进行自动识别分类，选取合理的特征提取方法以及分类算法，解决预判混凝土耐久性问题.方法 利用一种基于局部二值模式（Local Binary PatternLBP）的特征提取方法和支持向量机（Support Vector MachineSVM）分类器的组合模式对混凝土在电镜下的图像进行特征提取和类别判定并对SVM分类器选取合理的核函数以及核函数参数.结果 采用笔者方法最终图像识别准确率可达79.7%，LBP基本特征算子较好地满足了纹理特征图像的特征提取要求；通过SVM分类器对图像进行分类可以将含有纹理特征的图像成功分类.结论 该方法成功有效地识别混凝土的内部多层次结构辅助辨别混凝土的耐久性问题；LBP基本算子和SVM分类算法的组合算法在特征提取与识别分类具有很好的实用性及高效性.

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在这篇文章，我来讲解，如何从 0 开始预训练自己的 embedding 向量。 网上已经开源了很多预训练好的模型，为什么还需要自己重新开始训练呢？ 我最近碰到一个场景，是一个比赛，零基础入门NLP - 新闻文本分类。这个比赛做的是文本分类任务，但是数据中的文本数据都是脱敏的，比赛数据的文本按照字符级别进行了匿名处理，如下所示： 在这种情况下，我无法找到一个适合于这个数据集的词汇表和 embedding 向量，因此需要自己预训练 Bert 模型