向量

将最小二乘解返回线性矩阵方程。 通过计算最小化平方的欧几里德2范数的向量x求解方程 。该方程式可以是欠定的，良好的或过度确定的（即a的线性独立行的数量可以小于，等于或大于其线性独立列的数量）

Flash播放器 V11.1.115.81 Adobe Flash Player 编辑Adobe Flash Player[1] 是一种广泛使用的、专有的多媒体程序播放器。它最初由Macromedia编写，在Macromedia被Adobe收购后由Adobe继续开发并分发。Adobe Flash Player[1] 是一种广泛使用的、专有的多媒体程序播放器

diff() 函数用于在 Matlab 中查找差异和近似导数。语法：diff(x) 用于查找向量或矩阵的相邻元素之间的差异。如果输入是向量，则差值将是输入向量的相邻值之间的差值

创建一个复数标量，在构建复数常量时使用字符 j（不带乘号）作为后缀。 根据两个 4×1 实数向量创建一个复数向量。z 是一个 4×1 复数向量

软件简介：Adobe Animate cc 2017，它的前身是Adobe Flash CC，新的功能，与cc库相合作，用户通过这款软件能创造出更好的动画，它是一款非常非常专业实用、功能强大、操作便捷的动画制作软件。Adobe Animate cc 2017简称An cc 2017，它拥有大量强大的新特性，并支持通过可扩展架构去支持包括SVG在内的几乎所有的动画格式。在支持Flash SWF这个文件的基础上，加入了对HTML5的支持

随着网络招募、人力银行日趋普及，求职者如何设计出一份与众不同的电子履历，吸引企业主的青睐，即显得相当重要；为解决学生就业需求，中正大学清江学习中心日前开设一系列的电子履历编辑企划课程，借由影像处理、向量绘图两种软件教学及课堂实作，让有机会参与此课程的学生大呼：“好实用！”。 “景气差，工作不好找”为刚毕业的学生所面对的困境，更是即将毕业的在学生共同的梦靥。校方表示，由于网络系统普及，多数企业现阶段都是透过网络招募形式求才，如何创作出一份出色的“电子履历”为自己加分，相当重要

“本文旨在解决领域情感词典构建任务中标注数据资源相对匮乏以及情感语义表示不充分问题通过多源数据领域差异计算联合权重融合先验情感知识和Fasttext词向量表示学习将情感语义知识映射到新的词向量空间从无标注数据中自动构建适应大数据多领域和多语言环境的领域情感词典。在中英文多领域公开数据集上的对比实验表明与情感词典方法和预训练词向量方法相比本文提出的多源知识融合的领域情感词典表示学习方法在实验数据集上的分类正确率均有明显提升并在多种算法、多语言、多领域和多数据集上具有较好的鲁棒性。本文还通过消融实验验证了所提出模型的各个模块在提升情感分类效果中的作用

本书结合国际资本账户开放的经验和教训，着重从全球的视角，全面分析资本账户开放的金融风险及其有效管理，其研究意义主要体现在以下几方面：其一，研究不同基础条件下，资本账户开放对资本流向的影响，国外文献较少从理论和实证做相应的研究，是对国内外研究的一个突破和完善。其二，结合中国实际，实证分析了跨境资本流动的技术溢出效应以及我国对外直接投资的动机，这是对传统研究的重要补充。其三，采用时变参数向量自回归模型，并结合中国的实际，实证分析了资本账户开放、汇率制度与国际资本流动之间的时变动态关系，具有较强的创新性

至今还难以评价哪一种判别方法最好，此处仅对Bayes判别法与Fisher判别法作比较。 （1）当k个总体的均值向量 共线性程度较高时，Fisher判别法可用较少的判别函数进行判别，因而比Bayes判别法简单。另外，Fisher判别法未对总体的分布提出什么特定的要求

应用于MTCNN及关系类神经网络之快速人脸辨识系统 Fast Face Recognition System for MTCNN and Relation Neural Network 人脸辨识是经由撷取人脸影像，分析其脸部特征来进行身份认证的一种技术，近年来基于深度学习运用于人脸辨识逐渐成为主流的研究方向，借由输入大量影像资料，解析其向素值排列之向量资讯，学习人脸特征，最终达到可以识别人脸的目的。使用MTCNN作为人脸检测的部分，虽然其能够稳定且精准地框选人脸，但是因为需要花费较大计算量，所以导致在检测上的速度较为缓慢，进而使得整体系统效能受到影响。而在人脸识别的部分使用关系类神经网络架构，并且以一人一个模型的方式来增减辨识人数，虽然能够对于每个人都能达到**的辨识度，但会在可辨识人数多的情况下，造成辨识效率降低的现象