煤与瓦斯突出的影响因子存在随机性、模糊性、灰性、未知性等不确

煤与瓦斯突出的影响因子存在随机性、模糊性、灰性、未知性等不确定性传统的评价方法难以兼顾评价指标的确定和未确知性导致煤矿煤与瓦斯突出评价结果失真。针对此问题构建了比较全面的煤与瓦斯突出评价体系引入新的评价方法基于未确知理论综合煤与瓦斯突出评价指标的未确知因素通过层次分析法确定影响因子的权重;由影响因子的未确知测度向量建立向量模型;用置信度描述评价结果得出煤与瓦斯突出等级。运用构建的新评价模型对新兴煤矿煤与瓦斯突出进行评价评价结果为"较安全"等级符合工程实际。工程实例表明:基于未确知测度理论的煤与瓦斯突出评价准确、可靠精度较高具有较高的应用价值。

建立了基于粗糙集和未确知测度理论的突出危险性评价模型应用粗糙集理论对多种突出危险性预测指标的现场实测数据进行分析并删减相对不重要的指标从而达到指标优选的目的根据各指标的相对重要程度进行权重分配;应用未确知测度理论构建预测指标的未确知函数并计算未确知综合评价向量依照置信度识别准则进行等级判定最终得出突出危险性评价结果。为验证模型的实用性和有效性对该模型进行了应用并与模糊预测方法、回归预测方法的结果进行对比。研究结果表明该模型的评价效果较好更加符合现场的实际情况。

煤层突出危险性预测的未确知测度方法研究 (2008年)

基于未确知测度理论建立煤层突出危险性预测方法，构造未确知测度模型，计算各评价指标的未确知测度值．根据熵理论计算各评价指标的权重，用置信度识剐准则进行等级判定，得出预测结果．该方法适用于解决煤层突出危险性预测过程中诸多因素的不确定性问题，还能对其进行定量分析．实例证明，用未确知测度理论方法对煤层突出危险性进行预测，计算结果与实际情况吻合较好．图6，表3，参12．

针对现有煤与瓦斯突出危险性评价模型或方法难以兼顾评价指标的不确定性和模糊性、指标权重不合理等问题，构建了以煤层物理特性等4类因素为二级指标、以煤体瓦斯放散指标等24个因素为三级指标的煤与瓦斯突出危险性评价指标体系，提出了基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价模型。通过云模型正向云发生器实现评价指标由定性到定量的转换，通过D-S理论的证据合成规则消除评价指标之间的冲突性，确定合理的指标权重。工程应用结果表明，基于云模型和D-S理论的煤与瓦斯突出危险性评价结果符合工程实际，准确度较高。