粗糙集

唯一权威的华东政法大学考研网站为大家提供：王永全华东政法大学，本站由华东政法大学研究生创办，更多华东政法大学考研资讯请关注我们网站的更新！敬请收藏本站。 王永全，男，1964年12月生。博士，教授，硕士生导师

讲座结束后米据生、胡清华与在场师生进行了交流互动，对师生们提出的问题进行耐心解答。 胡清华，教授、博士生导师。天津大学智能与计算学部副主任，人工智能学院院长，天津市机器学习重点实验室主任，中国人工智能学会理事，粒计算与知识发现专委会副主任，SCI一区期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》和自动化学报的编委

严可颂，广西财经学院教授，硕士生导师。一直从事拓扑动力系统与遍历理论方面的研究。近年来在群作用动力学、超空间及一致空间动力学、模糊动力系统与粗糙集、逆像熵理论等方面取得进展，相关工作发表在 ETDS、JFA、JDE、DCDS、JDDE、Top. Appl.、Fuzzy Sets and Systems、IJBC、中国科学（数学）等国内外期刊

目的 通过对风机运行信息进行分析找出设备运行过程中的故障和某些设备的关联关系从而解决风机设备故障的诊断问题。方法 采用关联规则经典算法进行数据挖掘建立基于粗糙集理论和关联规则的风机故障诊断模式;以国内某风场为例获取大约4 T的数据选取其中某个故障发生时所有的传感数据进行分析并找出故障和设备之间可能存在的某种关系。结果 通过数值模拟和实验结果得到传统的没有加粗糙集理论模型的故障检测准确率为54.5%改进模型的故障检测准确率为65.78%

煤与瓦斯突出的影响因子存在随机性、模糊性、灰性、未知性等不确定性传统的评价方法难以兼顾评价指标的确定和未确知性导致煤矿煤与瓦斯突出评价结果失真。针对此问题构建了比较全面的煤与瓦斯突出评价体系引入新的评价方法基于未确知理论综合煤与瓦斯突出评价指标的未确知因素通过层次分析法确定影响因子的权重;由影响因子的未确知测度向量建立向量模型;用置信度描述评价结果得出煤与瓦斯突出等级。运用构建的新评价模型对新兴煤矿煤与瓦斯突出进行评价评价结果为"较安全"等级符合工程实际

1998年毕业于南昌大学；2003年毕业于南昌大学，获硕士学位；2007年毕业于中国科学院计算技术研究所，获博士学位。 教学经历： 2007年7月份至今在青岛科技大学信息科学技术学院任教。 科研情况： 主要从事人工智能、粗糙集理论、网络安全等方向的研究工作