Abstract: 本文旨在介绍当二元资料来自回溯性抽样时 我们如何检定罗吉斯回归模型的适合度。 文中介绍三个分别由 Qin & Zhang (1997) 提出的 Kolmogorov-Smirnov 型式统计量 Zhang (1999) 提出的卡方型式统计量和 Cheng & Chen 提出的分数型式 (score type) 统计量。 而当资料来自横断面抽样 (cross-sectional study) 时 这三个统计量也都可以被用来检定罗吉斯回归模型。 我们将以两个模拟建构比较它们的有限样本行为 并以三个实例说明这三个统计量的优劣。 由模拟的结果及实例说明 我们建议回溯性抽样下以 Cheng & Chen 的分数型式统计量来检定罗吉斯回归模型的适合度是**的。 none