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Dialogue推出加拿大COVID-19疫情防控信息助手Chloe 总部位于加拿大蒙特利尔的Dialogue推出机器人助手，让加拿大人可以随时获取与COVID-19（冠状病毒）爆发有关的最新公共卫生信息和资源 ，包括当地卫生公共部门的联系信息，预防技巧，以及受影响国家和旅行安全建议的列表等。 该工具是一个名为Chloe的虚拟自动化助手，它可以汇总来自联邦，省和地区卫生当局的最新病毒信息。该工具将提示用户一系列问题，以识别他们的位置并确定可能与COVID-19相关的潜在风险，出行历史和先前存在的状况

Abstract: 本文旨在介绍当二元资料来自回溯性抽样时 我们如何检定罗吉斯回归模型的适合度。 文中介绍三个分别由 Qin & Zhang (1997) 提出的 Kolmogorov-Smirnov 型式统计量 Zhang (1999) 提出的卡方型式统计量和 Cheng & Chen 提出的分数型式 (score type) 统计量。 而当资料来自横断面抽样 (cross-sectional study) 时 这三个统计量也都可以被用来检定罗吉斯回归模型