随机变量
离散型和连续型随机变量是概率论中的重要概念
离散型和连续型随机变量是概率论中的重要概念,两者有着较大的区别,它们被广泛应用于许多科学和工程领域。本文将介绍离散型和连续型随机变量的定义、区别以及应用。 离散型随机变量是指取值范围是有限个或者是可数的无穷个,例如投掷一枚骰子,可能的结果是1、2、3、4、5、6,投掷一枚硬币,可能的结果是正面和反面,这些取值都可以定量的计算出来,所以可以认为它们是离散型随机变量
[数学期望均值与方差] 随机变量 的数学期望或均值记作e 或
[数学期望(均值)与方差] 随机变量 的数学期望(或均值)记作E (或M ),它描述了随机变量的取值中心。随机变量( )2的数学期望称为 的方差,记作D (或Var ),而D 的平方根称为 的均方差(或标准差),记作 = 。它们描述了随机变量的可能取值与均值的偏差的疏密程度