该项目选用了和鲸社区关于数据分析岗位的数据集来进行分析

该项目选用了和鲸社区关于数据分析岗位的数据集来进行分析。项目主要使用“job.csv”文件作为数据源，其中数据文件的主要栏位有职位、城市、公司、薪资、学历、工作经验、行业标签。其中本项目所使用的可计算的栏位为最低薪资、最高薪资、平均薪资、奖金率。 本项目所使用的可分类的栏位为职位、城市、学历、工作经验、行业标签。通过对数据进行清洗重塑和分析，再使用plotly等工具进行绘图，实现图表的交互式数据可视化，最后使用flask框架（利用了bootstrap）进行网页上的可视化展示。最后展示了关于数据分析岗位的人才需求分布情况、薪资情况以及发展前景。

由上可知，岗位人数最多的薪资水平较低，为4-6k。

同时薪资水平在4-6k的岗位主要集中分布于郑州、青岛、南京、重庆、苏州、天津、成都、武汉、长沙等中西部城市。

东部地区的“数据分析”岗位薪资基本不在4-6k范围。