数据库系统

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在软件中，数据库系统是绝对重要的，我们可以将资料储入这种软件，然后可以找到我们所要搜寻的软件，比方说在一个学校里面，我们要找到身高超过180但是功课也到达某一标准的学生，如果有数据库，而且里面有学生的种种资料，这些学生就会立刻被找到了，我们可以想见Google需要这种软件，我们更能够想见警政署也需要这种软件。 很值得大家知道的是，我们国家有一个相当好的数据库系统，完全由国人自行开发，而且已经输出到了意大利、荷兰、挪威、瑞士、西班牙、巴西、阿根廷、墨西哥、秘鲁、乌拉圭、智利、哥伦比亚、危地马拉、日本、中国大陆。 很多人认为我们国家的市场不大，在软件方面不太可能和外国大公司竞争，但是这一个数据库系统能够卖给这么多的国家，显示我们国人的软件能力是不错的

本专业培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养，掌握计算机系统与信息处理知识，具备数据库管理、数据处理、大数据应用系统搭建、大数据分析处理的能力，从事信息产业、商务服务业信息采集、处理及分析工作的高素质技术技能人才。 计算机软硬件技术基础、Linux操作系统、数据库系统SQL、数据结构与C程序设计、单片机原理与技术、计算机网络原理、工程经济、高级语言汇编、VB. net程序设计、多媒体软件应用、计算机网络与网站建设、Delphi程序设计、Java语言程序设计、图形图像应用处理（PhotoShop）、Flas***制作、微型计算机安装调试维修、办公室软件应用操作、计算机辅助设计。本专业主要开设微机原理与接口技术、C语言、数据结构、操作系统、平面设计、VB程序设计语言、SQL SERVER数据库应用、3DS软件应用、网页制作、Visual FoxPro应用基础、工具软件等课程

理解录入要求，纸质（电子）表格的录入编辑。 职位要求： 1、打字速度不低于每分钟60字，会五笔输入者优先。 2、熟悉Word\Excel软件，有录入经验者优先

教师教学经验丰富，专业技能高超，在专业相关的行业中均有较高艺术成就和学术造诣，是一支优秀的“学习型”、“创造型”教师团队。 目前拥有教师41名，其中研究生学历10人，副教授5人、一体化教师27人、烟台市技术能手1人、教学名师1人、被授予“烟台市五一劳动奖章”者3人。 文化创意系以培养“德艺双馨”的艺术设计基本理论知识和专业设计技能相结合、具有较强的设计思维和创新能力的实践型的高技能人才为目标

MySQL在众多的数据库系统当中始终都有着很高的市场认可度与好评度，而MySQL中间件技术的不断更新与进步也得到了更多用户的认可，中间件的版本也逐渐的有所增加，占据的市场份额也在逐步的增长。那么在选择MySQL中间件的时候到底有哪些问题是需要用户们注意的呢？下面就这个问题做以详尽的阐述。 事实上对于需要关注和使用到中间件的用户们来讲，此时往往正面对着一个客观存在的问题就是数据处理量已经有了很大的提升，甚至已经影响到业务的正常运营与开展了

即获得尽可能多的利润并拥有尽可能广泛的市场。然而，竞争有时并没有以一种健康的方式进行。作为预防措施，您的企业必须有有效的欺诈预防方法

云计算、大数据和物联网代表了IT领域最新的技术发展趋势，三者既有区别又有联系。云计算最初主要包括了两类含义：一类是以谷歌的GFS和MapReduce为代表的大规模分布式并行计算技术;另一类是以亚马逊的虚拟机和对象存储为代表的“按需租用”的商业模式。 随着大数据概念的提出，云计算中的分布式计算技术开始更多地被列入大数据技术，而人们提到云计算时，更多指的是底层基础IT资源的整合优化以及以服务的方式提供IT资源的商业模(如Iaas、PaaS、SaaS)

本专业旨在培养适应国家特别是首都社会经济发展和信息化建设需要，具有宽厚扎实的会计学、财经法律知识，系统掌握审计专业知识和计算机技术手段，熟悉国内外审计、会计规则与惯例，具有现代审计和会计管理能力，具备较高的人文素养、科学精神和开放思维，富有团队意识、创新精神和实践能力，毕业后可以从事会计信息化、审计信息化和管理咨询工作的高素质复合应用型专业人才。 本专业的专业方向为计算机审计。 以电子数据审计为主，兼顾信息系统的安全性、可靠性和经济性审计，侧重培养学生综合运用数据集成、存储、分析、挖掘等计算机技术手段和审计定性、定量方法洞察信息化环境下企事业单位的风险并提出解决方案的能力

数据采集与处理专业是从大数据应用的数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面，系统地帮助企业掌握大数据应用中的，各种典型问题的解决办法的专业。 概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程、数据机构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计、Java程序设计、Python与大数据分析、科学计算与Matlab应用、R语言等、数据科学导论、机器学习与数据挖掘、信息检索与数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。 1、大数据开发方向; 所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等； 2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等； 3、大数据运维和云计算方向；对应岗位：大数据运维工程师； 随着科技的发展，人类社会拥有数据规模增长很快，每时每刻、从天到地都有大量数据被产生和存储下来