升序

有很多粉丝反馈：希望磁力搜索增加按“文件大小” 排序的支持，例如以下chrome webstore上的留言。 v1.2.1 版本 磁力搜索的搜索结果与其他资源搜索类似，都只显示了文件名、源站等最基本信息，并未爬取文件大小、收录日期等信息，也不支持排序支持。 主要原因有几个： a、前期主要精力是增加最基础功能，因此此类需求优先级较低

说明：Applet又称为Java小应用程序，是能够嵌入到一个HTML页面中，并且可通过Web浏览器下载和执行的一种Java类 -Applet 说明：AWT(Abstract Window Toolkit)，抽象窗口工具包，SUN公司提供的用于图形界面编程(GUI)的类库。基本的AWT库处理用户界面元素的方法是把这些元素的创建和行为委托给每个目标平台上（Windows、Unix、Macintosh等）的本地GUI工具进行处理。例如：如果我们使用AWT在一个Java窗口中放置一个按钮，那么实际上使用的是一个具有本地外观和感觉的按钮

给定一个大串 A 和一个模式串 B，求 B 在 A 的哪些位置出现（输出这些出现位置的起始位置，下标从 0 开始）。 第一行一个正整数 n，表示串 A 的长度。第二行包含一个长度为 n 的串 A

在新版本中，我们提供了一种新的数组排序方式:整体排序。 排序的规则为：依据Y和Z所指向的值，对所有的Y轴进行排列，且不改变其数据结构。 可通过下面的示例去理解整体排序

们所有元素的升序序列的中位数。例如，若S2=（246820），则S1和S2的中位数是11。现在有两个等长升序序列A和B，试设计一个在时间和空间两方面都尽可能高效的算法，找出两个序列A和B的中位数

在很早之前，我曾经发过一篇文章，讲的是冒泡排序的交换次数就是逆序数。可是，这样计算逆序数的话，时间成本就很高，比较冒泡是时间复杂度为O(N²)的算法呢！那怎么办呢？其实，我们可以使用归并排序的思想来计算逆序数。 （以下内容需要先了解归并排序，具体讲解可以看我的这一篇文章：） 我们会发现，在进行升序的归并排序时，每一次后方元素移到前面来的移动距离就是本次操作的逆序数

给定一个长度为 n 的整数数组 arr ，它表示在 范围内的整数的排列。 我们将 arr 分割成若干 块 (即分区)，并对每个块单独排序。将它们连接起来后，使得连接的结果和按升序排序后的原数组相同

作为新一轮广告大战的一部分，格丁尼亚的一家大公司准备在城市的某处设置公司的标志（logo）。公司经理决定用一些整栋的建筑来构成标志的组成部分。 v标志由不同高度的竖直条纹组成

把一个正整数分成一列连续的正整数之和。这个数列必须包含至少两个正整数。你需要求出这个数列的最小长度