卷积

人脸识别技术是包括人脸检测和人脸身份认证技术在内的识别技术，人脸检测是根据所获得视频或者图片信息，利用图像处理和计算机视觉相关算法，从图像中判断是否有人脸，并给出存在人脸的数量和位置，更进一步的是通过脸与脸的匹配识别人脸的身份。 本文在人脸特征提取中，采用基于卷积神经神经网络的提取算法来对人脸的特征进行特征提取，其次结合支持矢量基算法来对人脸进行分类。人脸识别系统主要分为人脸样本特征训练过程和人脸识别分类两大部分

在论文 An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling 中，作者表明他们所提出的时间卷积网络可作为一般的序列建模框架，且拥有非常好的效果。时间卷积也是从一般的卷积运算中延伸得出，它的目标是将卷积网络的**实践经验精炼为一个简单的架构，它能便捷地处理时序建模问题。这种时间卷积网络（TCN）的显著的特点有如下几点，首先架构中的卷积存在因果关系，这意味着从未来到过去不会存在信息“泄漏”

在论文 An Empirical Evaluation of Generic Convolutional and Recurrent Networks for Sequence Modeling 中，作者表明他们所提出的时间卷积网络可作为一般的序列建模框架，且拥有非常好的效果。时间卷积也是从一般的卷积运算中延伸得出，它的目标是将卷积网络的**实践经验精炼为一个简单的架构，它能便捷地处理时序建模问题。这种时间卷积网络（TCN）的显著的特点有如下几点，首先架构中的卷积存在因果关系，这意味着从未来到过去不会存在信息“泄漏”

香港城市大学（城大）于11月11日举行第46场“校长讲座系列：学术荟萃”讲座，由数据科学学院讲座教授兼副院长、数学系讲座教授、刘璧如数学科学研究中心主任周定轩教授主持。他在演讲中介绍了深度学习在处理大数据、语音辨识、电脑视觉、自然语言处理及其他多个领域中取得的突破。 该网上讲座题为“深度学习的数学理论”，主要探讨是否有数学理论可以帮助我们更透彻地了解深度学习

威斯尼斯人下载安装19软嵌1和19电信班学生包季楠、王纪阳、张炜琼设计开发的《基于卷积神经网络的提示性AI漫画上色系统》在2021年（第14届）中国大学生计算机设计大赛中获国赛二等奖。 “中国大学生计算机设计大赛”是我校认定的Ⅰ级学科竞赛，今年，共有800多所院校组织了10万余件作品参赛。经过全国各省级赛区的选拔推荐入围国赛作品5600余件

利用植物图像进行叶片分割和分类是一个很大的挑战，尤其是在背景复杂的图像中叶片存在重叠的情况下。本文研究了利用深度学习对具有复杂背景的叶片图像进行分割和分类的方法。 首先，采集2500多张背景复杂的叶片图像，并用目标像素和背景像素进行人工标记

4月29日下午，应数学与计算机科学学院邀请，日本神奈川大学张善俊教授来我校讲学，为师生作题为“AI与计算机视觉”的专题讲座。 张善俊教结合计算机和人工智能AI的发展历史及演变进程，详细阐述了卷积神经网络技术在相关领域的应用及优势以及如何利用深度学习方法来进行图像去噪、图像补全等方面的处理技术。讲座中张教授通过互动与现场师生们交流了如何利用小波变换方法对图像进行学习，图像数据集的来源，利用图像反转、压缩等技术得到的图像集是否可靠等人工智能与图像处理方面的前沿研究知识及问题

黄韶辉，中国科学院生物物理研究所交叉科学所重点实验室研究员，博士生导师。1998年获得美国堪萨斯大学的生物化学、细胞和分子生物学博士学位。1998-2001在康乃尔大学应用和工程物理学院开展博士后研究，开发多光子显微镜和荧光相关光谱技术在生物学研究中的应用