词频

这是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，它能将一整段的中文文本基本正确地切分成词。 词是中文的最小语素单位，但在书写时并不像英语会在词之间用空格分开， 所以如何准确并快速分词一直是中文分词的攻关难点。 SCWS 采用纯 C 语言开发，不依赖任何外部库函数，可直接使用动态链接库嵌入应用程序， 支持的中文编码包括 GBK、UTF-8 等

迈入千禧年后，饶舌歌曲已逐渐进入主流音乐市场，深受年轻族群的欢迎。饶舌歌手经常透过自行创作的歌词来抒发心情或表达对社会的批判，了解饶舌音乐的歌词内容也能了解当代文化和社会风气。本研究目的旨在透过文字探勘，去探索台湾中文饶舌音乐歌词中可能存在之主题类型

7月13日，四川县级综合传播力指数第7期（2020年6月）发布。本期指数的数据采集时间段是2020年6月1日至6月30日，涉及四川180多个县市区在微信、微博、抖音、头条号等平台的3万余个有效活跃账号、84万余篇文章。 从综合传播力指数看，新入围县（市、区）8个，其中5个来自雅安市；泸州市合江县排名提升最大

自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠，而语料预处理是自然语言处理的基础。 机器能跟人类交流吗？能像人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的想象。如今，NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁

IDF: 逆向词频。表示一个单词在若干单词中的可识别性（唯一性或者理解为重要性），计算方法为：Math.log(所有单词的文件总数/包含关键词的文件数+1) TF理解的难度非常小，而IDF一般人会比较难理解。 IDF的一般用来表示这个单词在所有文档中的可识别性大小，如果单词在所有文档中只出现过一次，那么这个单词的重要性或者说可识别性就非常高，Math.log(所有单词的文件总数/包含关键词的文件数+1)计算后的结果也会相对比较高

这是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，它能将一整段的中文文本基本正确地切分成词。 词是中文的最小语素单位，但在书写时并不像英语会在词之间用空格分开， 所以如何准确并快速分词一直是中文分词的攻关难点。 SCWS 采用纯 C 语言开发，不依赖任何外部库函数，可直接使用动态链接库嵌入应用程序， 支持的中文编码包括 GBK、UTF-8 等

我们在做模型训练的时候，不是直接把文本或者词语传给计算机让其进行计算，而是需要将单词、句子、文本转换成向量或者矩阵进行计算，而如何将文本转换成向量就是本文需要介绍的内容。 介绍内容之前，大家需要先熟悉一些概念。 词库：训练数据中出现的所有单词，可以使用jieba分词统计出来

启航网讯 2022年10月19日上午8.30，吉首大学原校长白晋湘教授来到我院讲座。白晋湘，二级教授、研究员、管理学博士、博士生导师，吉首大学原党委书记、校长，南昌工学院退休特聘教授，教育部全国高校体育教学指导委员会委员，国家社科基金课题会评专家，享受国务院特殊津贴专家，入选中国高贡献学者 （2022）“新世纪百千万人才工程”国家级人选、教育部“新世纪优秀人才支持计划”。长期从事民族传统体育研究，主持国家社科基金重大、重点、一般和青年课多项

近5年国家“杰青”分析：北大第一，清华第二，中国科大第三！ 中国科学技术大学、清华大学入选人数最多，并列第一；南京大学表现优秀，和北京大学紧随其后。同时，西湖大学、燕山大学等一批“双非”及地方高校实力强劲，引发广泛关注。 分析近5年（2016-2020年）国家“杰青”名单，从更长的时间维度展示各高校和机构的实力

自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠，而语料预处理是自然语言处理的基础。 机器能跟人类交流吗？能像人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的想象。如今，NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁