词频

本系列词汇书单词及词频来自COCA。 初级3000词，对应中学生的词汇量，适合准备高考的学生； 中级4000词，对应非英语专业大学生的词汇量，适合参加四六级考试、考研的学生； 冯国平，男，1971年生，西北工业大学英语硕士，华东师范大学比较教育学博士，西雅图华盛顿大学国际研究硕士，曾任上海大学外国语学院讲师，现为美国罗切斯特大学高等教育专业博士研究生。;郝文磊，祖籍北京，成长于山西

这是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，它能将一整段的中文文本基本正确地切分成词。 词是中文的最小语素单位，但在书写时并不像英语会在词之间用空格分开， 所以如何准确并快速分词一直是中文分词的攻关难点。 SCWS 采用纯 C 语言开发，不依赖任何外部库函数，可直接使用动态链接库嵌入应用程序， 支持的中文编码包括 GBK、UTF-8 等

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于信息检索与数据挖掘的常用加权技术。TF意思是词频(Term Frequency)，IDF意思是逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)。 TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度

迈入千禧年后，饶舌歌曲已逐渐进入主流音乐市场，深受年轻族群的欢迎。饶舌歌手经常透过自行创作的歌词来抒发心情或表达对社会的批判，了解饶舌音乐的歌词内容也能了解当代文化和社会风气。本研究目的旨在透过文字探勘，去探索台湾中文饶舌音乐歌词中可能存在之主题类型

7月13日，四川县级综合传播力指数第7期（2020年6月）发布。本期指数的数据采集时间段是2020年6月1日至6月30日，涉及四川180多个县市区在微信、微博、抖音、头条号等平台的3万余个有效活跃账号、84万余篇文章。 从综合传播力指数看，新入围县（市、区）8个，其中5个来自雅安市；泸州市合江县排名提升最大

自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠，而语料预处理是自然语言处理的基础。 机器能跟人类交流吗？能像人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的想象。如今，NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁

自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠，而语料预处理是自然语言处理的基础。 机器能跟人类交流吗？能像人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的想象。如今，NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁

向来主打机海战术的 HTC，今年开始采取新的命名架构。以“One”作为系列手机的共同名称，再与“X”、“S”与“V”之类标示等级的字母或词复合来命名。新的命名架构应该更有助于品牌经营，但很可惜的是“One”或许不是个很好的选择

2019年11月29日上午，杭州电子科技大学中国科教评价研究院副院长汤建民教授受邀来到大连理工大学高等教育研究院进行题为“数据时代的大学评价与人文社科研究”的学术报告。本次报告由刘盛博副教授主持。 汤教授主要从数据库建设、计量方法研究、中国大学评价、人文社科领域的知识挖掘四个方面讲授

IDF: 逆向词频。表示一个单词在若干单词中的可识别性（唯一性或者理解为重要性），计算方法为：Math.log(所有单词的文件总数/包含关键词的文件数+1) TF理解的难度非常小，而IDF一般人会比较难理解。 IDF的一般用来表示这个单词在所有文档中的可识别性大小，如果单词在所有文档中只出现过一次，那么这个单词的重要性或者说可识别性就非常高，Math.log(所有单词的文件总数/包含关键词的文件数+1)计算后的结果也会相对比较高