词频

这是一套基于词频词典的机械式中文分词引擎，它能将一整段的中文文本基本正确地切分成词。 词是中文的最小语素单位，但在书写时并不像英语会在词之间用空格分开， 所以如何准确并快速分词一直是中文分词的攻关难点。 SCWS 采用纯 C 语言开发，不依赖任何外部库函数，可直接使用动态链接库嵌入应用程序， 支持的中文编码包括 GBK、UTF-8 等

我们在做模型训练的时候，不是直接把文本或者词语传给计算机让其进行计算，而是需要将单词、句子、文本转换成向量或者矩阵进行计算，而如何将文本转换成向量就是本文需要介绍的内容。 介绍内容之前，大家需要先熟悉一些概念。 词库：训练数据中出现的所有单词，可以使用jieba分词统计出来

TF-IDF是一种统计方法，用来评估一个词对一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。该词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降 举个例子，假定现在有一篇长文《中国的小龙虾养殖》，我们准备用计算机提取它的关键词。一个很容易想到的思路：就是找到出现次数最多的词，如果某个词很重要，它应该在这篇文章中多次出现

启航网讯 2022年10月19日上午8.30，吉首大学原校长白晋湘教授来到我院讲座。白晋湘，二级教授、研究员、管理学博士、博士生导师，吉首大学原党委书记、校长，南昌工学院退休特聘教授，教育部全国高校体育教学指导委员会委员，国家社科基金课题会评专家，享受国务院特殊津贴专家，入选中国高贡献学者 （2022）“新世纪百千万人才工程”国家级人选、教育部“新世纪优秀人才支持计划”。长期从事民族传统体育研究，主持国家社科基金重大、重点、一般和青年课多项

考研英语二5500词汇表(英语3500词汇表电子版免费) 让好的idea发光发热的最好方法就是超强的执行力。 这篇文章将对考研英语（二）做一个例子解析。考研英语（二）与历年考研试卷有所不同，它针对的是一些报考专业学位硕士不考英语（一）的学生的一套考研英语试卷，供19个专业学位类别中的部分专业类别使用

近5年国家“杰青”分析：北大第一，清华第二，中国科大第三！ 中国科学技术大学、清华大学入选人数最多，并列第一；南京大学表现优秀，和北京大学紧随其后。同时，西湖大学、燕山大学等一批“双非”及地方高校实力强劲，引发广泛关注。 分析近5年（2016-2020年）国家“杰青”名单，从更长的时间维度展示各高校和机构的实力

笔者准备将文章标题及页面标题都设置为“2018年如何快递提升关键词排名”。为什么要这么设置，有以下几个原因： 我们对这个目标长尾关键词进行分词，很容易就得出“提升”、“关键词”、“排名”三个词。目前而言，百度搜索结果中包含这个三个词的内容相当多，已达到千万级别！ 笔者在测试文章的标题里加入了2018年，以标明文章的新颖性，这跟已有内容区别开来，提高测试文章被收录的可能性

文章标题，即title标签。就是一整篇文章的题目。大多数搜索引擎都是提取文章标题的全部或部分内容作为摘要信息中的标题

自然语言处理是 AI 皇冠上的明珠，而语料预处理是自然语言处理的基础。 机器能跟人类交流吗？能像人类一样理解文本吗？这是大家对人工智能最初的想象。如今，NLP 技术可以充当人类和机器之间沟通的桥梁

搜索引擎经过之前的爬行抓取和预处理后，就可以处理用户搜索展现相应排名了，虽然我们在搜索后很快就能显示结果，但其实这是一个很复杂的过程。 搜索引擎会先对用户输入的搜索 搜索引擎经过之前的爬行抓取和预处理后，就可以处理用户搜索展现相应排名了，虽然我们在搜索后很快就能显示结果，但其实这是一个很复杂的过程。 搜索引擎会先对用户输入的搜索词进行处理，这和预处理中的一些过程相同，如中文分词和去掉的地得等停止词