数据挖掘

2017年7月13日，第11届北京发明创新大赛圆满收官。此次大赛自2016年6月拉开帷幕，面向全国征集科技发明创新、创意项目，要求参赛作品必须是科技发明创新成果，要有自主知识产权、专有技术和创意方案。共有来自全国28个省市自治区的1818个参赛项目，经专家和大会评审，最终共奖励创新奖230项，入围奖416项，143项专项奖以及鼓励奖若干，参赛项目涉及节能环保、电子信息、现代制造业、新材料、生物医药、能源环境等多个技术领域

华南理工大学机器学习与数据挖掘实验室是华南理工大学计算机科学与工程学院的下属实验室，有教授2人（博士导师2人）、副教授3人，具有博士学位5人，博士生5人，硕士生20余人。实验室主要从事认知科学与情感计算、知识库、神经网络、半监督学习、聚类集成等算法和模型构造，在此方面积累了较丰富的经验，具备了较好研究基础。 在学术研究方面，已经发表学术论文300多篇，其中SCI/EI收录200多篇，发表的会议和刊物包括了ICML、IJCAI、KDD、ICDM和Pattern Recognition、IEEE Transactions on Evolutionary Computation、Bioinformatics 等国际著名期刊，以及国内一级学报等

求职面试是跳槽必不可少的一项环节。机器学习、CV 等 AI 领域的新兴职位和传统IT开发职位有哪些异同，开发者们应该如何准备面试呢？这里有两份面试指南供各位读者参考。 (编程、基础算法、机器学习算法)

wish店铺erp ebay店铺erp 亚马逊店铺erp 速卖通电商erp 分别建立ERP和数据仓库的目的是将企业事务处理和决策支持相分离;而两者集成的目的是为了更好的把ERP中的事务处理数据和外部数据转化为管理决策所需的信息，并能够对这些数据进行多维深度挖掘。 但是，要真正建立一个良好的基于ERP的数据仓库却不是件容易的事。建立基于ERP的数据仓库面临的问题总的来说集中在两个方面： 一是如何将事务处理逻辑模型和数据仓库模型对应起来，并将ERP事务处理和外部数据转人数据仓库中，即数据仓库的建立

查尔斯特大学是澳大利亚领先的综合大学之一，拥有最大的IT学生社区。学校的员工共同努力，追求卓越的教学、研究和社区参与。学校的教学以网络安全、人工智能、数据挖掘、电子健康、图像处理、信息通信技术安全、应用数学和统计学等新兴领域的应用研究项目为依托，这些领域对学校的社区产生了实实在在的影响

深圳新兴技术创新交流会是由深圳软件园管理中心主办的年度系列会议，交流会以促进新兴技术各行业内部（包括技术、资金、人才）相互交流为最终目的。 第十七届深圳新兴技术创新交流会定于2021年12月22日-23日在深圳高新区长虹科技大厦一楼举行。本届交流会主题是“智慧城市”，包括展览、研讨会和投资推介会三部分内容

大数据不只是一次机遇 已成为人工智能时代“标配” 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术

近日，有一段似乎展示了《我的世界》暂未宣布的世界编辑器模式的视频在网上流传。世界编辑器模式是一个玩家间一直传言，但官方尚未证实的模式。粉丝们预计它将出现在《我的世界》基岩版当中

讲师简介：谭奔，博士毕业于香港科技大学，主要研究方向为迁移学习、推荐系统、机器学习等，目前在微众银行人工智能部门负责推荐算法研发工作，曾就职于腾讯，负责广告转化率预估、商品推荐等工作。在 KDD、AAAI、SDM、TIST 等国际学术期刊会议上发表论文 10 余篇，多次在国际数据挖掘大赛中名列前茅。 具体课程，请点击下方链接/图片，前往进行观看和学习

采集、分析与记录车辆行驶姿态和工况的智能设备，向违规驾驶做出实时提示，以及向车辆管理处提供远程统计分析报表系统。以信息化的方式，帮助客户监管、改造司机驾驶行为，提高企业的安全生产水平和丰富节能增效管理手段。 从CANBus总线和驾驶行为分析仪采集上的司机驾驶行为数据、车辆能耗数据、电池、电机、电控及车况数据、燃料电池运行数据，进行应用挖掘