曾几何时,我在一次面试中,面试官问,“数据挖掘和机器学习有什么区别?”,朋友们也可以思考下这个问题。

实际工作中,我们有时候用R语言做数据分析工作;也有时候需要使用R语言做数据挖掘的工作。我在这里分享4本R语言做数据挖掘的书籍,你想用R语言做数据挖掘的工作,可以获取和阅读它们。你想了解数据挖掘的十大常用算法的R语言实现,可以从这些书籍里面找到答案。

请朋友们带着问题去阅读,若是你想了解R语言做数据挖掘项目,你可以阅读第四本书和第三本书,这两本书里面以项目案例为导向,介绍了如何用R语言和数据挖掘算法来完成一个个数据项目;若是你想学习用R语言做数据挖掘,你可以阅读第一本书,正如书名而言,学习用R语言做数据挖掘;若是你想了解如何使用R语言来解释各种数据挖掘算法,你可以阅读第二本书,这本大部头介绍数据挖掘里面分类,回归和聚类问题的算法以及如何用R语言来实现。

若你是一个实用主义者,想学习数据挖掘知识,然后迁移到自己手中的数据来做学术研究和数据项目,我建议把这四本书进行组合式、穿插式地阅读和应用,以问题和数据为驱动,以目录结构为导向,找到自己所需的内容做学习,消化,吸收和转化。

书籍获取的方法:

获取书籍的朋友,我会诚邀他(她)们加入R语言圈子2,大家一起学习,交流和分享,共同进步,成长和提升。

我身边人的故事:

我身边很多朋友,都在学习和使用R语言,他们主要使用R语言做这些事情。

R语言画出高质量的图形,用于出版或者展示。这方面的书籍,可以查阅R语言做数据可视化4本电子书。

R语言学习统计学知识,做统计学以及在各行各业的研究和应用。这方面的书籍,可以查阅R语言做统计学3本电子书。

R语言做数据分析的工作,以业务和数据为导向,开展数据分析工作,输出有价值的报告和结果。这方面的书籍,可以查阅R语言做数据分析4本电子书。

总之,R语言是一个适合研究数据和应用数据的得力工具,软件,平台。

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