反演
地球物理学家 1942年10月 3日生于广东大埔。1964年毕业于北京地质学院。 1981年在加拿大McGill大学留学，1984取得博士学位
北京4月18日电 （记者余璐）记者从生态环境部获悉，近日，我国在太原卫星发射中心采用长征四号丙运载火箭发射大气环境监测卫星。该卫星是世界首颗具备二氧化碳激光探测能力的卫星，将首次实现二氧化碳的主动激光探测和大气细颗粒物的主被动结合探测，为落实“精准治污、科学治污、依法治污”、支撑深入打好污染防治攻坚战、实现减污降碳协同增效提供重要数据支撑。 据介绍，大气环境监测卫星是《国家民用空间基础设施中长期发展规划(2015-2025年)》中的一颗科研卫星，生态环境部为该卫星牵头用户，卫星和运载火箭系统均由中国航天科技集团有限公司第八研究院抓总研制
河流径流量是最基础和重要的水文要素之一，但青藏高原径流量数据获取、观测困难，如何通过技术手段反演缺测区日径流量是一个科学难题。近日，中国科学院青藏高原研究所、青藏高原地球科学卓越创新中心王磊课题组与肯尼亚德丹基马蒂科技大学、水利部信息中心等单位合作，对青藏高原河流日流量估算的新方法进行了报道。研究人员开发和设计了适用于不同河流的遥感径流反算法
地球物理学家 1942年10月 3日生于广东大埔。1964年毕业于北京地质学院。 1981年在加拿大McGill大学留学，1984取得博士学位
报告题目： 赵坤，南京大学大气科学学院教授、博导、院长助理，“中国气象局-南京大学天气雷达及资料应用联合开放实验室”主任，国家优秀青年科学基金、教育部“新世纪优秀人才支持计划”获得者，目前担任担任东亚中尺度和高影响天气国际会议（ICMCS）和亚州雷达气象会议(ARAD)组委会委员、中国气象学会台风委员会副主任委员、中央气象台预报团队专家、《Advances in Atmospheric Sciences》和《气象学报》等杂志常务编委。 主要从事天气雷达反演、同化和分析应用的研究。先后主持或参加国家和省部级课题20余项；发表论文40余篇，包括BAMS、JGR、GRL、QJRMS等国际知名期刊；获江苏省科技进步一等奖、上海市科技进步三等奖、谢义炳青年气象科技二等奖、中国气象学会“第七届全国优秀青年科技工作者”、江苏高校“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象
1.中国科学院地理科学与资源研究所，北京100101; 2.中国科学院研究生院，北京100049 摘要： 目前水温预报的降水资料严重不足，特别是无资料地区将很大可能利用卫星遥感反演获取降水信息，丹遥感资料提供的降水时间尺度往往较长，难以满足水文预报需求。论文提出了一种基于统计，针对独立降水事件，将长时段降水聚解为短时间尺度降水的方法。研究将此方法应用于史灌河七邻雨量站，分别聚解了七邻6h、3h、2h、1h降水为10min降水
北京4月18日电 （记者余璐）记者从生态环境部获悉，近日，我国在太原卫星发射中心采用长征四号丙运载火箭发射大气环境监测卫星。该卫星是世界首颗具备二氧化碳激光探测能力的卫星，将首次实现二氧化碳的主动激光探测和大气细颗粒物的主被动结合探测，为落实“精准治污、科学治污、依法治污”、支撑深入打好污染防治攻坚战、实现减污降碳协同增效提供重要数据支撑。 据介绍，大气环境监测卫星是《国家民用空间基础设施中长期发展规划(2015-2025年)》中的一颗科研卫星，生态环境部为该卫星牵头用户，卫星和运载火箭系统均由中国航天科技集团有限公司第八研究院抓总研制
波现象与智能反演成像研究组，同济大学，王华忠教授，冯波，地球物理学，地震勘探，海洋与地球科学学院，wpi；波现象与智能反演成像研究组，同济大学，王华忠教授，冯波，地球物理学，地震勘探，海洋与地球科学学院，wpi；波现象与智能反演成像研究组，同济大学，王华忠教授，冯波，地球物理学，地震勘探，海洋与地球科学学院，wpi；波现象与智能反演成像研究组，同济大学，王华忠教授，冯波，地球物理学，地震勘探，海洋与地球科学学院，wpi；波现象与智能反演成像研究组，同济大学，王华忠教授，冯波，地球物理学，地震勘探，海洋与地球科学学院，wpi；波现象与智能反演成像研究组，同济大学，王华忠教授，冯波，地球物理学，地震勘探，海洋与地球科学学院，wpi；波现象与智能反演成像研究组，同济大学，王华忠教授，冯波，地球物理学，地震勘探，海洋与地球科学学院，wpi；波现象与智能反演成像研究组，同济大学，王华忠教授，冯波，地球物理学，地震勘探，海洋与地球科学学院，wpi；波现象与智能反演成像研究组，同济大学，王华忠教授，冯波，地球物理学，地震勘探，海洋与地球科学学院，wpi；波现象与智能反演成像研究组，同济大学，王华忠教授，冯波，地球物理学，地震勘探，海洋与地球科学学院，wpi；波现象与智能反演成像研究组，同济大学，王华忠教授，冯波，地球物理学，地震勘探，海洋与地球科学学院，wpi；
高冲击天气之气象防灾资料校验应用及评估计划－雷达反演风场于台风 监测与资料同化之应用研究(子计划十一)(I) 本计划系依“111年度科技部自然司防灾科技学门一般专题研究计划课题”重点研究课题111-M1710-6“气候变迁下台风对台湾灾害重击与导致极端豪雨成因之研究”中研究内容2“特殊风雨结构与特殊路径台风风雨预报技术研究”及111-M1710-7“气象卫星遥测与福卫七号掩星技术落实于防灾定量降雨与监测预警技术研究”中研究内容3“利用福卫七号掩星资料强化天气预警能力之研究”所规划。每年台风所伴随的强烈风雨常为台湾带来灾害，而随着气候变迁全球暖化，近年来极端天气也有加剧情形。借由福卫七号提供大量深入低层大气之热带及副热带区域掩星观测资料，有利于海上大气资讯的提供，再加上，非局地掩星观测算子可考虑大气水平梯度变化，因此，本研究将以较先进的混成同化技术与同化策略，使用掩星溢相位资料同化，探讨掩星观测资料对于台湾附近之台风路径与降雨模拟影响
小麦属于禾本科的小麦属，是世界上最早栽培的农作物之一，经过长期的发展，已经成为世界上分布最广、面积最大、总产最高、贸易额最多、营养价值最高的粮食作物之一。以播种期分为冬小麦和春小麦两种，我国以冬小麦为主。 归一化植被指数（NDVI）可用于检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关