复杂度

众所周知，很多文物非常的珍贵，所以不可能经常的搬动，3D打印技术，则可以复制这些文物，比如陶瓷器、青铜器等，用户可以知道其准确的3D形状，这对于提高文物的鉴赏水平是有帮助的。因为在某个特定历史时期，只会有一些特定的器形。在古生物学领域，可以通过3D扫描和3D打印来复制整个古生物的骨架和造型，让研究更立体

GD32F4产品系列紧贴市场高端需求，以高性能、强实时、大容量特性，强化更为广泛的市场领先优势。 GD32F4系列MCU采用Arm® Cortex®-M4内核，处理器主频高达240MHz，可支持算法复杂度更高的嵌入式应用，具备更快速的实时处理能力，并拥有业界领先的大容量存储优势。 GD32F4系列具有丰富的外设资源特性，可提供多达4个USART和4个UART，3个I2C，6个SPI，2个I2S，2个CAN2.0B、1个SDIO接口、1个10/100M以太网控制器，并支持USB2.0 FS和HS通信

是什么导致了牛皮癣的发作？牛皮癣发病原因有哪些？ 近几年，牛皮癣的发病人群是越来越多了。当牛皮癣发病时很多人不了解病因，滥用药物，没有进行正规治疗，从而加重了牛皮癣病情。那么牛皮癣的发病原因是什么？ 一、压力过大：如果 神过度紧张或者一直处在 的压力状态下很容易就会引起牛皮癣，这是经过医学 已经证实的，尤其是皮肤较脆弱的人群，长期处在 紧张的环境下 容易出现神经错乱，免疫低下以及抵抗力减弱，进而就引发了牛皮癣

Hall 定理是一个用于判定二分图是否具有完美匹配的定理。 Hall 定理则在此基础上给出了一个更强的条件。 Hall 条件用于判断一个二分图是否存在完美匹配

基本思想：在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。 插入排序是最简单的排序算法，插入排序最差的复杂度是O（n^2）效率比较低适合少量数据进行排序，但是实现起来比较简单

端午写了个小东西 ，这里分享下 项目地址 demo 之前在segmentfault总结了vue的常见问题，大家都挺喜欢的。 因为一个人的力量是有限的，我就想有没有什么办法能协同合作，可以让其他人来分享他遇到的问题和解决方案，于是就弄了个这个 因为这个项目很小，我就想纯静态文件能不能hold住，就借助gh-pages来弄了这个小东西。 查询通过空格分隔关键词，因为需要分词，设 本篇趟个雷，把数据库纳入到轮子中了，前面说到了数据库其实不算轮子，也说到了其实我写不出来数据库，这里所说的数据库严格来说是关系型数据库，他比轮子复杂多了，是一个和操作系统差不多复杂度的东西，所以才能通过一个oralce养活一家全球50强的公司，其次，数据库太复杂了，要写出来实在是力所不能及，但是后来有想了一下，如果我们从另外一个角度来审视数据库，那么也有比较容易的实现办法，

知识图谱(knowledge graph)是一种基于图(graph)的结构化知识表示方式. 一个图通常由一组节点以及节点间的关系构成. 采用图的方式对知识进行表示 反映了一种以关系为核心的知识观 即知识蕴含在关系中. 人类文明发展到目前的阶段 已经累积形成了海量的知识资源. 其中 相当部分的知识以自然语言这种非结构化的方式存在. 随着人类社会的持续发展 人类知识的规模和复杂度也在不断增长. 持续增长的非结构化知识资源对知识的管理、传播与再生产的负面影响日益显著. 通过将知识表示为一组节点及其之间的关系 知识图谱能够帮助人类和计算机更好地管理、理解与使用海量的知识资源 对于促进人类文明的持续发展具有重要意义. 1、用户查看次数越多，范围越广，sousuo引擎就能获取越多信息和内容。 2、赋予字串新的意义，而不只是单纯的字串。 3、融合了所有的学科，以便于用户sousuo时的连贯性

给定一个矩阵，如果一个元素为0，则其所在行和所在列都置为0. 乍一看很好解决——碰到一个为零的元素，就把它所在行列的其它元素置0就好了嘛，但实际一执行起来，就会有问题。因为如果就在原矩形上置0的话，最后的结果是整个矩阵都为0了。如果碰到matrix(00) = 0就把第一行和第一列都置为了0，然后的循环就会把所有的元素都置为0，得不出最终结果： 不in-place，记录要置0的行列

当我们要排序这样一个数组的时候，归并排序法首先将这个数组分成一半。如图： 然后想办法把左边的数组给排序，右边的数组给排序，之后呢再将它们归并起来。当然了当我们对左边的数组和右边的素组进行排序的时候，再分别将左边的数组和右边的数组分成一半，然后对每一个部分先排序，再归并

A和B是两个有序数组(假设为递增序列)，而且A的长度足以放下A和B中所有的元素， 写一个函数将数组B融入数组A，并使其有序。 最简单的方法是开一个大小可以容纳A和B的数组C，然后像归并排序中合并两个数组一样， 按照大小顺序把数组A和数组B的元素一一地放入数组C，然后再将数组C拷贝给A。 这种方法额外地使用了O(n)的空间，显然这是没有必要的开销