arr

上述代码也是比较通俗易懂，自己生成一个随机数组测试，排序正确，所以功能上也没有问题。但上述代码还是有一个隐藏的小bug，当对同一个数组调用两次quickSort，发现第二次条用后出来的元素数量会比原始数据少一个。导致这个问题是根源是arr.splice(pivotIndex 1)[0]，它会把arr中指定位置的元素删掉

signifier ：能指（表示抽象概念的符号、形象、标记等形式物） sales representative：销售代表、销售人员，有时缩写为sale rep，或rep sales development representative：销售开发代表，缩写为sdr sales deck ：销售幻灯片，deck 指用powerpoint软件制作的一套幻灯片（slides) 多用于演示报告和各种简介。 annual recurring revenue，年度经常性收入，缩写为arr transactional sale ：交易型销售。交易型推销是指有效地针对价格敏感型顾客的需要进行销售的一种推销过程

答：在复制一个对象的时候并不是真正的把原先的对象复制到内存的另外一个位置上，而是在新对象的内存映射表中设置一个指针，指向源对象的位置，并把那块内存的Copy-On-Write位设置为1.这样，在对新的对象执行读操作的时候，内存数据不发生任何变动，直接执行读操作；而在对新的对象执行写操作时，将真正的对象复制到新的内存地址中，并修改新对象的内存映射表指向这个新的位置，并在新的内存位置上执行写操作。 这个技术需要跟虚拟内存和分页同时使用，好处就是在执行复制操作时因为不是真正的内存复制，而只是建立了一个指针，因而大大提高效率。但这不是一直成立的，如果在复制新对象之后，大部分对象都还需要继续进行写操作会产生大量的分页错误，得不偿失

我们主要进行关心的就是双重for循环以及其中的交换操作，首先外层循环表示要进行比较的趟数，每一趟都会产生一个最大值或最小值，这也就是冒泡的由来，i的范围限定为i < arr.length - 1，为什么不是i < arr.length呢？由上图可知，当未排序的数组中只有一个元素时，不需要再进行比较了，这时整个数组已经是有序状态了。那么内层循环中，为什么 j 的限制条件 为j < arr.length - 1 - i呢？这个也比较好理解，首先第一次的时候，要把 j 的范围限制在j < arr.length - 1 -0，这样arr[j] > arr[j+1]这样的操作才不会出现数组越界，进行第二趟比较的时候，arr[length -1]位置的元素已经是最大的，不需要再进行比较，这时候就要写成j < arr.length - 1 - 1，总结起来就是j < arr.length - 1 - i 但是我们进一步探究，上面的代码是存在这样的弊端的：加入第二趟排序之后，数组就已经是有序状态了，那么后面的几趟比较是不是非常多余呢？下面介绍冒泡排序的改进 代码都是自己在IDE中实现的，直接全部贴过来了，虽然看起来很冗长，其实关键的核心代码就那么几行，我们来看具体的改进方法，采用的方法就是设置一个flag变量，在当前这一趟比较中，如果发生了元素的交换，那么将flag设置为true，如果这趟比较从头到尾都没有进行过交换，那么最终的flag值为false，直接break退出循环。 用我自己的话理解呢，这个改进就是在之前的单向寻找最大值的基础上，增加了反向寻找最小值，也就是双向冒泡，总体上来讲，鸡尾酒排序要比普通冒泡排序的交换次数要少，但是对于鸡尾酒排序，在算法的时间复杂度和空间复杂度上并没有改进，在完全逆序数组进行排序时，不管是普通的还是改进的，表现得都是非常差

【计数】通过翻转子数组使两个数组相等 题目1460. 通过翻转子数组使两个数组相等给你两个长度相同的整数数组 target 和 arr 。每一步中，你可以选择 arr 的任意 非空子数组 并将它翻转。你可以执行此过程任意次

面试题一： 打印结果： 结果说明，修改数组的值的过程中，下标index如果是数字，那么，就是正常的数组赋值。 如果是非数字，那么会将其转换为字符串，其实数组也是对象，那么，非数字就相当于给对象arr的key键定义的value值。 通过上述方式先为数组赋值，然后再通过以下方式取值： 由打印的结果可以看出，数组在取值时索引是数字，按照数组取值方式获取

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我们都知道forEach回调方法接受三个参数item index _arr，但是最近有人问第三个参数的用法，我一脸懵逼，有用过的吗？烦请举个例子，不胜感谢。 为什么要用到这个参数或者在什么情况下会用到？ 什么情况下会不知道当前遍历的是什么数组？ 必需。 数组中每个元素需要调用的函数

signifier ：能指（表示抽象概念的符号、形象、标记等形式物） sales representative：销售代表、销售人员，有时缩写为sale rep，或rep sales development representative：销售开发代表，缩写为sdr sales deck ：销售幻灯片，deck 指用powerpoint软件制作的一套幻灯片（slides) 多用于演示报告和各种简介。 annual recurring revenue，年度经常性收入，缩写为arr transactional sale ：交易型销售。交易型推销是指有效地针对价格敏感型顾客的需要进行销售的一种推销过程

我们主要进行关心的就是双重for循环以及其中的交换操作，首先外层循环表示要进行比较的趟数，每一趟都会产生一个最大值或最小值，这也就是冒泡的由来，i的范围限定为i < arr.length - 1，为什么不是i < arr.length呢？由上图可知，当未排序的数组中只有一个元素时，不需要再进行比较了，这时整个数组已经是有序状态了。那么内层循环中，为什么 j 的限制条件 为j < arr.length - 1 - i呢？这个也比较好理解，首先第一次的时候，要把 j 的范围限制在j < arr.length - 1 -0，这样arr[j] > arr[j+1]这样的操作才不会出现数组越界，进行第二趟比较的时候，arr[length -1]位置的元素已经是最大的，不需要再进行比较，这时候就要写成j < arr.length - 1 - 1，总结起来就是j < arr.length - 1 - i 但是我们进一步探究，上面的代码是存在这样的弊端的：加入第二趟排序之后，数组就已经是有序状态了，那么后面的几趟比较是不是非常多余呢？下面介绍冒泡排序的改进 代码都是自己在IDE中实现的，直接全部贴过来了，虽然看起来很冗长，其实关键的核心代码就那么几行，我们来看具体的改进方法，采用的方法就是设置一个flag变量，在当前这一趟比较中，如果发生了元素的交换，那么将flag设置为true，如果这趟比较从头到尾都没有进行过交换，那么最终的flag值为false，直接break退出循环。 用我自己的话理解呢，这个改进就是在之前的单向寻找最大值的基础上，增加了反向寻找最小值，也就是双向冒泡，总体上来讲，鸡尾酒排序要比普通冒泡排序的交换次数要少，但是对于鸡尾酒排序，在算法的时间复杂度和空间复杂度上并没有改进，在完全逆序数组进行排序时，不管是普通的还是改进的，表现得都是非常差