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这篇文章深入介绍了saas公司如何设定销售配额和佣金。它是我们的saas销售薪酬指南：如何设计正确计划的配套文件。我们建议从第一篇文章开始

之前，有在 如何找出数组中重复的元素 整理过如何找数组中找到重复出现的数字。 今天遇到这样一个需求，数组中所有的元素的值都在[08]之间，且都是整数，我需要找出出现次数最多的元素。这个问题可以用 如何找出数组中重复的元素 提出的方法来解决，我是使用位向量的方法来解决的，算法的时间复杂度为[latex]O(n) [/latex]，代码如下： 运行结果输出1

Annual Recurring Revenue (ARR) 是一家公司从其客户每年重复获得的收入总额。ARR通常用于描述一家公司的稳定性和可预测性，因为它考虑了一年中所有已经签约的客户，以及他们在未来的一年内可能产生的收入。 ARR通常是由一些重要的度量标准（例如订阅服务或软件许可证等）确定的，其中每个客户的贡献量可以被视为年度收入的一部分

您有应用程序要求路由 (ARR) 正在执行 Windows Server 2012 R2 的服务器上部署。当有超过 700 web 伺服阵列，然后当所有的 web 伺服阵列有健康情况检查设定 ARR 服务器搁置在回收背景工作处理序时。此外，"无法以回应来 Ping"讯息会记录在事件日志中

有效字符串需满足： 左括号必须用相同类型的右括号闭合。 由题目“空字符串可被认为是有效字符串” 当输入空字符串时，返回 true。 声明一个对象(Obj)，用对象的 key 和 value 值来保存这成对出现的括号，要满足题目中“有效的字符串”必定是以左括号开始，右括号闭合，所以我们用 Obj 的 key 来存左括号，key 对应的 value 值来存右括号

为大家找了一些估值在 50 亿以上的独角兽项目，全球化、SaaS、人力资源、面向企业是这些软件项目的特点。这里最闪耀的当属 deel 这个项目，它是有史以来增长最快的 SaaS 软件，19 年成立，去年已经做到了 20 亿的 ARR。创始团队是两个人，其中一个是在中国长大的女生

js中用方法sort()为数组排序。sort()方法有一个可选参数，是用来确定元素顺序的函数。如果这个参数被省略，那么数组中的元素将按照ASCII字符顺序进行排序

瑞信：相信金蝶国际(00268)今年经常性收入同比增长强劲 评级升至“跑赢大市” （原标题：瑞信：相信金蝶国际(00268)今年经常性收入同比增长强劲 评级升至“跑赢大市”） 智通财经APP获悉，瑞信发布研究报告称，将金蝶国际(00268)评级由“中性”上调至“跑赢大市”，目标价由17.2港元升至20.8港元。公司去年收入同比增长16.6%，而年度经常性收入(ARR)增幅较2021年放缓，相信是由于疫情影响22Q4新签合同及交付。但金蝶管理层仍维持今年ARR增长至33亿元人民币目标，瑞信对此表示看好，相信今年同比增长表现强劲

中国免疫学会神经免疫分会主任委员，中山大学附属第三医院神经病学科胡学强教授表示：“作为一种病程进展的疾病，85%的患者属于复发缓解型多发性硬化(RRMS)，超过40%的RRMS患者在6-10年后逐步转化为继发进展型(SPMS)。患者一旦出现持续且不能恢复的症状，如行走困难、注意力减低、难以独立完成日常活动等就应该引起足够警惕，及时与医生沟通，评估病情并采取更为积极的治疗方式，从而延缓疾病进展，减少复发，为自己赢得更多行走和独立活动时间。” 多发性硬化(MS)是一种慢性炎症性自身免疫疾病，患者的自身免疫系统攻击保护神经的髓鞘，导致神经功能的损伤，大多数患者在20-40岁之间出现首次症状，是造成青壮年神经功能残疾最常见原因之一

我们主要进行关心的就是双重for循环以及其中的交换操作，首先外层循环表示要进行比较的趟数，每一趟都会产生一个最大值或最小值，这也就是冒泡的由来，i的范围限定为i < arr.length - 1，为什么不是i < arr.length呢？由上图可知，当未排序的数组中只有一个元素时，不需要再进行比较了，这时整个数组已经是有序状态了。那么内层循环中，为什么 j 的限制条件 为j < arr.length - 1 - i呢？这个也比较好理解，首先第一次的时候，要把 j 的范围限制在j < arr.length - 1 -0，这样arr[j] > arr[j+1]这样的操作才不会出现数组越界，进行第二趟比较的时候，arr[length -1]位置的元素已经是最大的，不需要再进行比较，这时候就要写成j < arr.length - 1 - 1，总结起来就是j < arr.length - 1 - i 但是我们进一步探究，上面的代码是存在这样的弊端的：加入第二趟排序之后，数组就已经是有序状态了，那么后面的几趟比较是不是非常多余呢？下面介绍冒泡排序的改进 代码都是自己在IDE中实现的，直接全部贴过来了，虽然看起来很冗长，其实关键的核心代码就那么几行，我们来看具体的改进方法，采用的方法就是设置一个flag变量，在当前这一趟比较中，如果发生了元素的交换，那么将flag设置为true，如果这趟比较从头到尾都没有进行过交换，那么最终的flag值为false，直接break退出循环。 用我自己的话理解呢，这个改进就是在之前的单向寻找最大值的基础上，增加了反向寻找最小值，也就是双向冒泡，总体上来讲，鸡尾酒排序要比普通冒泡排序的交换次数要少，但是对于鸡尾酒排序，在算法的时间复杂度和空间复杂度上并没有改进，在完全逆序数组进行排序时，不管是普通的还是改进的，表现得都是非常差