模式识别

报告人简介：胡小建，合肥工业大学计算机应用技术专业博士，教授博士生导师，教育部高等学校物流管理与工程类专业教学指导委员会委员，物流与物联网研究所所长。长期从事智慧物流与供应链管理、云物流及其大数据服务、机器学习与智能算法、信息管理与信息系统等科研工作。先后承担了国家高新技术计划（863）重点项目、工信部智能制造专项、国家自然科学基金项目、安徽省重大科技专项、安徽省自然科学基金项目、安徽省软科学计划项目、安徽省教育厅人文社科重大项目、合肥工业大学科研与发展基金等各类纵向项目10余项，先后参与了其它国家高新技术计划（863）项目、国家自然科学基金项目以及省部级10余项；先后承担了企业委托项目等横向项目40余项

人脸识别门禁是一款完全脱机的人脸识别门禁考勤产品，它定位于中高端门禁考勤市场，主要是对市场上的刷卡、指纹门禁考勤机的替代。人脸识别技术，是利用计算机图像分析、模型理论、人工智能及模式识别技术的非接触性高端模式识别技术，其可完成从复杂的图像场景中检测、检出特征人像信息，并进行匹配识别的智能分析过程。 实现过程原理：首先，工业平板电脑集成摄像头功能，自动抓拍识别人脸图像，然后运用人脸识别技术进行比对、建模与检索

加利福尼亚大学伯克利分校和南加州大学的研究人员已经开发出一种方法，通过法医检测个人语音的微妙特征来检测深度视频，并检查视频以查看特征是否存在。 研究论文“保护世界领导者免受极度假动作”由加州大学伯克利分校计算机科学研究生Shruti Agarwal和她的论文顾问Hany Farid以及南加州大学和南加州大学创新技术研究所的团队撰写，并由计算机视觉基金会出版。该技术被发现用于确定视频是假的还是真实的，准确度在92％到96％之间，在加利福尼亚州长滩的计算机视觉和模式识别会议上展示，适用于“面部交换”和“唇形同步” “深度伪造方法，USC计算机科学家用它来创建用于研究目的的视频

南京大学干部培训-朱学芳教授是南京大学干部培训长期聘用的讲课教授，讲课有深度，深得全国党政机关领导和企业家南京大学干部培训班的好评与赞誉。 朱学芳，南京大学教授、博士生导师，情报学专业，从事模式识别、计算机图像处理多媒体信息处理、基于内容的多媒体信息检索（CBR）等。IEEE会员，IEEE－CS会员， CSIAM会员，中国计算机学会高级会员，中国图象图形学会理事，中国电子学会高级会员， 中科院电子政务理事会理事，江苏省微电脑应用学会多媒体专委会常务委员等

2019年4月11日，由来自中国科学院计算技术研究所、英国帝国理工大学、英国牛津大学、三星美国研究院的研究人员，联合申办的普通话音视频语音识别竞赛正式启动。该竞赛面向对模式识别、计算机视觉、图像序列处理、语音识别，尤其是视觉语音识别等感兴趣的所有研究人员和学生等。 除了以上3个主题任务外，我们也同时接收不参与竞赛任务但与该主题相关的论文

为加快走出去步伐，落实光明海外企业工作会议精神，推进国际化进程，7月7日至11日，集团副总裁葛俊杰率团出访新加坡。糖酒集团副总裁李远志、云南英茂总裁李锦泉、东方先导总经理范钦宇、第一投资总经理江家骏随行。 在新加坡期间，代表团就集团核心业务战略补强、竞争力提升、商业模式转型等重点领域，分别与淡马锡、路易达孚、丰益国际、翱兰、EQT基金等洽谈合作事宜，交流国际食品行业走势以及中国消费市场供求关系分析，代表团还并分别会见了荷兰合作银行、澳新银行、汇丰银行、野村证券代表，听取投资银行相关服务和业务介绍，就我方感兴趣的投资领域、行业分析、项目以及相关金融、风险管控、商业模式识别等进行了深入讨论

贵阳安顺车牌识别系统的技术性应该基于计算机视觉解决方案、数字图像处理、模式识别等技术。对监控摄像头拍摄的汽车图像或视频图像进行分析，得到每辆汽车的车牌号码，然后进行整个识别过程的技术性分析，以区分汽车的真实身份。 它对于统计数据的存储、检索、关联和计算都是有价值的，其本身具有普遍性

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泽联知识产权控股基础事业部能独创地为国内大中型企业提供通信、软件、电子、材料、生物、医药、机械、化工等领域实战型、差异化知识产权服务项目： 泽联控股高等研究院能独创地为全球高科技公司提供通信(2G/3G/4G/5G核心专利、标准专利)、软件(区块链、大数据、物联网、互联网、人工智能、模式识别)、电路(芯片、射频电路、集成电路、数模混合)、算法(通信、软件、芯片、数学、控制、区块链、大数据、物联网、互联网、人工智能、无人驾驶、模式识别)、自动控制(处理器、人工智能、无人驾驶、模式识别、智能交通)领域的先进技术获取与转化、高价值专利挖掘与布局、专利无效分析与抗辩、专利分析评估与许可、产品侵权风控分析、行业专利技术分析等深层次、高价值专利解决方案： ◇专利挖掘：针对企业现有研发的技术方案，结合时间管理、成本管理、质量管理等方面因数，进行不同层次、不同深度的专利挖掘； ◇专利预警：针对所涉及产品技术，根据目标国的法律环境、相关专利、技术状况等综合因数进行预警分析，评估、识别目标国的风险专利，制定无效、规避设计、许可等策略； ◇专利布局：针对企业所处行业、公司规模、研发情况、市场份额制定特定的技术方案，对于存在专利侵权风险并且难以采取专利无效宣告措施的有效专利，协助企业技术人员完成相应技术路线的规避设计； ◇专利规划：针对竞争对手的市场、产品、研发、专利布局等各个方面的研究，了解竞争对手的动向，出具竞争对手的竞情分析报告，制定整体的专利规划方案。 研究院负责人是ITU标准专利知识产权专家，曾参与、主持LTE、UMTS、WIMAX等数字移动通信系统、数字集群通信系统的总体研发，并参与3GPP、IEEE标准专利布局、挖掘、评估、许可、诉讼；各学科负责人拥有丰富的专利法务运用经验，在基带算法、射频电路、芯片设计、集成电路、人工智能、无人驾驶、模式识别、区块链、大数据、卫星系统、数字电视、天线技术、激光技术、自动控制、光学技术、网络技术、计算机软硬件等技术领域有全面且深入的研发经验，对企业的研发流程与专利流程的密切协作十分透切，保证了通信、电子、计算机等技术领域的专利申请业务的高质量按时完成。

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