建置
国内一般数位图书馆网站多是由资料供应单位与系统设计者提出，鲜少考虑使用者的角度。本文以国科会主题计划网站“淡水河溯源”为例，说明运用多元方法进行使用者评估的实证研究，并试图提出一个数位图书馆与博物馆使用者研究的应用模式。 本研究的假设前提为真正有价值的网站是与使用者的工作生活相融合，因此必须根基于使用者现实世界的资讯需求与行为习惯
本所图书馆于1977年6月本所成立筹备处时设置，主要任务在提供所内研究人员所需之学术研究文献资源，同时也对院外大众提供学术服务。图书馆位于资讯所新馆大楼二楼，馆藏主题包括计算机科学及资讯科学及资讯工程等，有超过300种期刊及超过21000册图书。图书馆不仅以建置三十余年的馆藏文献范围为傲，历任馆员也都以为读者提供亲切有效率的服务为工作目标
如鹰资讯为专业之科技管理顾问公司，主要产品包含ERP与各项企业E化建置，协助中小企业进行作业流程分析，建立目标绩效，以资讯科技改善流程，加速讯息沟通与掌握，进而达到绩效指标，提升企业竞争力。 web66 今日云端时代的来临，在十年前即已预下伏笔，由物件导向演进而来的服务导向架构(SOA SERVERICE-ORIENTED-ARCHITECTURE )乃为云端服务的基础，没有SOA就没有云端服务。由宝盛数位科技团队研发，如鹰资讯负责经销导入的NEO SOA-ERP/NEOLite是真正的云端ERP服务系统，NEO开发团队将企业内的作业流程逐步分析后，目前已开发出5000多个商业服务，NEO SOA-ERP/NEOLite是这些商业服务组合而成，符合各行业别的企业资源规划系统(ERP)
为协助在职劳工持续精进职能，劳动部劳动力发展署推动“产业人才投资方案”，凡年满15岁以上在职劳工，有就业保险、劳工保险或农民保险身份，每3年享有7万元训练补助费，结训后就能获得80%或100%的补助，是在职劳工朋友强化个人职能的**资源。 羽和在金融业任职系统工程师，由于产业特性瞬息万变，他总是持续学习新知以保持职场竞争力，近年他深知Linux系统在设计、开发和执行方面都具有安全性优势，于是报名劳动力发展署北分署“产业人才投资方案”开办的“企业营运与Linux安全应用实务班”，在40小时的课程中，循序渐进学习基本安装、企业 Linux应用导入规划、资讯系统整合建置、Open source 虚拟化规划与执行，并透过实际范例了解不同技术的应用方式。羽和说：“感谢政府提供这么好的资源，不但师资专业，更有实务应用练习，让我结训后顺利考取LPIC证照，将所学运用在工作上，不但提升效率且降低客诉，获得主管的赞赏与肯定
教育部修正“教育部办理或补助建置与维护伺服主机及应用系统网站资讯安全管理要点”，名称并修正为“教育部委外办理或补助建置维运伺服主机及应用系统网站资通安全及个人资料保护管理要点”，业经本部于中华民国110年6月18日以台资教（四）字第1100068264B号令修正发布，兹检送发布令影本（含行政规则）1份，请查照。 转知“行政院农业委员会科学技术研究发展成果归属及运用办法”第23条条文修正案，请查照。 教育部函转文化部修正发布“文化部博物馆事业推展补助作业要点”，请查照
文学地理资讯系统 文建会于97年度委托学界执行“优质文化台弯”专题网站计划：台湾民间文学馆网站。由元智大学中国语文学系罗凤珠教授主持、东海大学中国文学系胡万川教授、中央研究院历史语言研究所范毅军研究员共同主持。该计划除将胡万川教授改采集的民间故事谣谚数字化，建置“台湾民间文学馆网站”之外，考量采集民间歌谣经常需要走入田野，为使使用者能正确得知民间歌谣的采集地，并有机会亲自走访，因此利用GIS建置“文学地理资讯”系统提供更生动、更细致的电子地图
资讯与图书馆学系前身为教育资料科学学系，于民国60年由方同生先生鉴于我国科技、资讯检索、流通技术落后美国，因而创办本系。 80年成立教资研究所，分立为视教组及图资组。86年教育科技系独立于教育资料科学学系之外
线上家教促进协会自成立以来，陆续接触各大专院校、并与教会及其他非营利单位连结，提供有学童课后辅导班服务的单位，优良的线上教学师资。并且为了能够为单位建立良好的线上学习环境，我们协助募集电脑等硬件设备，只要单位有空间、网络设备，就能够建置电脑教室，让学童有合适的学习环境。 在和各单位接触的过程中，我们深刻感受到“爱心有余、资源缺乏”
救护技术员是到院前救护的主力，而高级救护技术员更为其中的菁英。为使到院前救护的品质精益求精，在内政部消防署全力支持下，各地消防单位正逐步建置专责救护队、训练高级救护技术员，朝向更好的到院前救护品质迈进。然而，要造就一位优秀的高级救护技术员，并非易事
2020年受中美贸易战+新冠肺炎疫情的影响，使得全球产业的供应链重组，也迫使制造业加速数位转型，着手建置智慧化系统，以提升产能与良率，机器人、AI、自动化都是业者优先选择的几项技术，其中AI结合AOI(自动光学检测)的技术更是备受瞩目。 AOI(Automated Optical Inspection自动光学检测)是运用“机械视觉”检测产品的瑕疵 ，早期使用AOI容易出现瑕疵种类新增困难的问题，而具备AI能力的AOI便可解决这个痛点，透过深度学习算法，判断并新增瑕疵种类，当产线调整时也可以快速更改设定，配合度高。除了检测瑕疵外，更可透过AI AOI检视作业人员是否有依照SOP，并即时警告通知，将检测的环节往前推至生产线，确保良率达到产线效能最大化