图论

2022年7月16日至8月17日我院对通过长春大学数学建模校赛选拔的200余名同学进行了为期一个月的线上培训。 为培养我校学生数学知识应用能力和创新能力，提升我校全国大学生数学建模竞赛成绩，特别聘请了海军航空大学司守奎教授共同研究制定完整的培训计划。培训的前半月，以2天为一个周期，学生通过观看线上视频分别学习了线性规划、图论、插值拟合、微分方程、回归分析、方差分析、聚类分析、判别分析等方面的知识，完成老师布置的作业，并利用腾讯会议在数学建模指导老师的指导下讲解所做的题目

时间：2019年11月9日10：00 主讲人简介：陈耀俊，南京大学数学系教授，博士生导师，中国运筹学会第九届理事。2000年7月在中国科学院数学与系统科学研究院获理学博士学位；2000.7-2002.6在南京大学数学系从事博士后研究工作；2003.9-2005.8在香港理工大学商学院物流系从事博士后研究工作；目前主要从事图中特定子图结构、Ramsey 数以及编码理论、理论计算机与组合图论交叉问题的研究。近几年主持国家自然科学基金四项，在国内外专业学术杂志上发表多篇研究论文，其中近40篇发表在SCI检索源期刊上

张良震，男，教授，安徽大学原副校长，享受国务院特殊津贴专家。 1982年美国圣塔克勒拉大学、1988年美国圣荷西州立大学访问学者，1992年教育部公派至丹麦奥尔堡大学电子系统学院通信工程系高级访问学者。曾任安徽大学副校长，安徽省科协副主席，安徽省电子学会副理事长，中国电子学会电路与系统分会副主任委员，中国计算机集成电路与集成技术学会委员，上海交通大学、杭州电子科大兼职教授；深圳奥沃集团开发研究院院长，杭州富通计算机软件有限公司总经理，企业博士后工作站负责人

讨论连接的数学语言，通常依赖于网络——顶点(点)和边(连接它们的线)——至少从18世纪以来，一直是模拟现实世界现象的一种无价的方式。但在几十年前，巨型数据集的出现迫使研究人员扩大了他们的工具箱，同时也给他们提供了广阔的沙盒，在沙盒中应用新的数学见解。从那时起说Josh Grochow他是科罗拉多大学博尔德分校(University of Colorado Boulder)的计算机科学家，随着研究人员开发出新型网络模型，可以在大数据的噪声中发现复杂的结构和信号，这是一个令人兴奋的快速发展时期

DFS 为图论中的概念，详见 DFS（图论） 页面。在 搜索算法 中，该词常常指利用递归函数方便地实现暴力枚举的算法，与图论中的 DFS 算法有一定相似之处，但并不完全相同。 考虑这个例子： 把正整数 分解为 个不同的正整数，如 ，排在后面的数必须大于等于前面的数，输出所有方案

报告摘要：本报告主要讨论由连续时间动力学和离散时间动力学个体构成的混杂多智能体系统，探究其一致性问题。主要内容包括：考虑了一阶动力学个体组成的混杂多智能体系统，通过分析其交互方式，设计了三类分布式协议，通过代数图论和微分方程求解的方法，得到系统解决一致性的判据准则；基于博弈理论探究了混杂多智能体系统的一致性问题。假设每个时刻存在一个连续时间动力学个体和一个离散时间动力学个体进行博弈，设计了博弈收益函数，求得唯一的Nash均衡点，进而得到混杂多智能体系统解决一致性问题的可解

台湾 Taiwan│2017│纪录片│DCP│Colour│75min 关于两位青梅竹马成长于台湾 60 年代的女孩，一生追逐数学梦的故事：一是张圣容，任教于美国普林斯顿大学数学系的几何分析专家；一是金芳蓉，任教于美国加州大学圣地亚哥分校数学系的谱图论与大数据理论学者。本片描述两位成就非凡且扬名国际的现任中央研究院院士，如何面对理想与困境？如何平衡家庭与事业？揭露两名女孩彼此激励、互相观摩、快乐成长的记忆，并陈述了学数学不但没有性别限制，反而得见女性特有的细腻与安静，作为投身数学的一种优势。 淡江大学大众传播系副教授、台湾女性影像学会常务监事，著有《从公视教改系列论台湾纪录片的叙事策略与美学经验》、《纪录影像美学中的自我对话》、《记录与探索》

本书采用大量图片，通过详细的分步讲解，以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。第1章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构；从第2章到第7章，分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法，内容涉及冒泡排序、二分查找、广度优先搜索、哈希函数、迪菲 - 赫尔曼密钥交换、k-means 算法等。 本书没有枯燥的理论和复杂的公式，而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解，便于学习和记忆

①明.汪机撰，吴勉学校。十三卷。撰年不详

2019年图论与组合数学国际研讨会于108年8月19日~23日举办，中国图论与组合数学学会理事长葛根年教授也亲自来访。 为期四天的会议报告共吸引约一百三十人与会，每天的两场大会报告与多场分组报告涵盖十多项主题。各专业报告为听众带来了新的视野以及研究方向，听众的回馈也使得研究人员对于解决问题产生了新的思维